Quantitative Practice for Social Policy - JSB790

• Title: Kvanitativní praktika pro sociální politiku
• Guaranteed by: Department of Public and Social Policy (23-KVSP)
• Faculty: Faculty of Social Sciences
• Actual: from 2023
• Semester: winter
• E-Credits: 5
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:0/2, C [HT]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: Mgr. Martin Nekola, Ph.D.

Annotation

Last update: PhDr. Karolína Dobiášová, Ph.D. (07.02.2022)

Praktikum má podobu výzkumné dílny se zaměřením na kvantitativní výzkum v oblasti sociální politiky (případně dalších veřejných politik jako zdravotní, vzdělávací). Navazuje na studia metodologických předmětů studijního programu SOSP. Studenti ve skupinách připravují metodiku dotazníkového šetření, které pak sami realizují v terénu. Následně data analyzují, interpretují a prezentují závěrečnou zprávu z výzkumu.

Aim of the course

Last update: PhDr. Karolína Dobiášová, Ph.D. (07.02.2022)

Cílem tohoto kurzu je prohloubení a praktické vyzkoušení znalostí a dovedností získaných v rámci studia metodologických předmětů studijního programu SOSP. Na společném výzkumném tématu/problému si studenti/ky procvičí základní profesní dovednosti kvantitativního společenskovědního výzkumu: formulaci výzkumného cíle a otázek, vytváření hypotéz, návrh výběrového šetření, přípravu dotazníku, analýzu dat atd. Naučí se, jak zvolit vhodné metody sběru a analýzy dat v závislosti na výzkumném cíli (a vlastních ontologických a epistemologických východiscích) a jak je účelně propojovat v rámci sociologického výzkumu se zaměřením na témata z oblasti sociální politiky a dalších veřejných politik jako např. zdravotní, vzdělávací, rodinná (např. ženy s dětmi na trhu práce, dostupnost zdravotní péče, potřeby sociálních služeb, pracovní spokojenost učitelů, apod.). Studenti se naučí, jak při sběru dat používat nástroje pro online výzkum (např. Click4Survey, Limesurvey) a jak realizovat sběr dat. Dále se naučí, jak připravit a realizovat analýzu dat (kontrolu vyšetřených dotazníků, kódování, čištění dat, logické kontroly datového souboru, konstrukce nových znaků, atd.). Podle vlastních projektů pak následuje analýza dat, včetně testování hypotéz, jejich interpretace a prezentace výsledků. Po celou dobu budou studenti dostávat metodologickou podporu od vyučujících a asistentů kurzu a zpětnou vazbu k dílčím výstupům.

Course completion requirements

Last update: PhDr. Karolína Dobiášová, Ph.D. (07.02.2022)

Zápočet bude udělen za zpracování výzkumné zprávy a její prezentace na závěr semestru.

Literature

Last update: PhDr. Karolína Dobiášová, Ph.D. (07.02.2022)

NARDI, Peter M. Doing survey research: A guide to quantitative methods. Routledge, 2018.

Teaching methods

Last update: PhDr. Karolína Dobiášová, Ph.D. (07.02.2022)

Prakticky orientovaný kurz formou výzkumné dílny, kdy studenti v týmech realizují vlastní výzkumný projekt.

Syllabus

Last update: PhDr. Petr Bednařík, Ph.D. (12.02.2022)

Cílem tohoto kurzu je prohloubení a praktické vyzkoušení znalostí a dovedností získaných v rámci studia metodologických předmětů studijního programu SOSP. Na společném výzkumném tématu/problému si studenti/ky procvičí základní profesní dovednosti kvantitativního společenskovědního výzkumu: formulaci výzkumného cíle a otázek, vytváření hypotéz, návrh výběrového šetření, přípravu dotazníku, analýzu dat atd. Naučí se, jak zvolit vhodné metody sběru a analýzy dat v závislosti na výzkumném cíli (a vlastních ontologických a epistemologických východiscích) a jak je účelně propojovat v rámci sociologického výzkumu se zaměřením na témata z oblasti sociální politiky a dalších veřejných politik jako např. zdravotní, vzdělávací, rodinná (např. ženy s dětmi na trhu práce, dostupnost zdravotní péče, potřeby sociálních služeb, pracovní spokojenost učitelů, apod.). Studenti se naučí, jak při sběru dat používat nástroje pro online výzkum (např. Click4Survey, Limesurvey) a jak realizovat sběr dat. Dále se naučí, jak připravit a realizovat analýzu dat (kontrolu vyšetřených dotazníků, kódování, čištění dat, logické kontroly datového souboru, konstrukce nových znaků, atd.). Podle vlastních projektů pak následuje analýza dat, včetně testování hypotéz, jejich interpretace a prezentace výsledků. Po celou dobu budou studenti dostávat metodologickou podporu od vyučujících a asistentů kurzu a zpětnou vazbu k dílčím výstupům.