|
|
|
||
Last update: Mgr. Jakub Růžička (03.10.2018)
Termín: 19.10.2018 (09:00-12:00, přestávka na oběd, 13:00-16:00) Místo: Pobřežní 648/1a, 186 00 Kapacita: 40 (náhradníci povoleni) Absolvent FSV UK je schopen se rychle zorientovat v libovolném oboru lidské činnosti – pochopit, rozebrat a navrhnout řešení problému. Zpravidla mu není cizí ani statistika a analýza dat. Když ale mluvíme i s jinak dobře připravenými uchazeči o pracovní pozici, ryze technické dovednosti, jako například základní znalost SQL, je něco, v čem by se kandidáti mohli nejvíce zlepšit. Rozhodli jsme se, že s tím něco uděláme! Ve spolupráci s Jakubem, který na Karlovce vyučuje kurz zaměřený na vytěžování dat ze sociálních médií pomocí programovacího jazyka Python, pro Vás 19.10.2018 od 09:00 pořádáme praktický workshop, kde se naučíte základy databázových systémů. Zároveň vás k dalšímu vzdělávání v této oblasti namotivujeme představením našich projektů, kde je jejich znalost nezbytná. |
|
||
Last update: Mgr. Jakub Růžička (03.10.2018)
Cíle workshopu
|
|
||
Last update: Mgr. Jakub Růžička (03.10.2018)
1. Motivace, jak databázové systémy zapadají do profilu kvalifikace studenta FSV UK
Lektoři Anatoliy má pokročilé znalosti SQL a zpracování dat. Byl zapojen do několika rozsáhlých projektů, zaměřených na analýzu dat pro renomované klienty v rámci energetiky, pojišťovnictví a bankovnictví. Během vysokoškolského studia se Anatoliy zaměřoval na implementaci informačních systémů a návrh databází (vč. Datových skladů). V průběhu své kariéry získal zkušenosti s programováním (C #, .NET, PHP, HTML, CSS a jQuery). Anatoliy má též znalost Oracle technologií a to konkrétně produktu Oracle Data Integrator, Oracle Database a Oracle Business Intelligence. Kateřina v KPMG působí na pozici data scientistky v Insight týmu a věnuje se analýze dat, prediktivnímu modelování a dalším aplikovaným statistickým metodám. Kateřina se podílela na několika Big Data projektech v pojišťovnictví, bankovnictví, energetice, maloobchodu a HR. Kateřina má zkušenosti s nástroji využívanými v Data Analytics, například s SQL, R, C# a Pascalem. Dále umí pracovat s prediktivními modely a nástroji na snižování dimenze dat. Jakub je softwarový vývojař specializovaný na data mining a informační bezpečnost. Pracoval jako datový vývojař, bezpečnostní analytik a etický hacker. Dnes se věnuje startupům a inovacím, aktuálně nejvíce roli CTO za CreativeDock na projektu VETRI. Přednáší etické hackování na FIT ČVUT, kde je součástí Katedry informační bezpečnosti, a data mining a machine learning na Karlově Univerzitě. |
|
||
Last update: Mgr. Jakub Růžička (03.10.2018)
DŮLEŽITÉ – Požadavky
|