Statistics and Data Analysis - JKM506

• Title: Statistika a datová analýza
• Guaranteed by: Department of Marketing Communication and Public Relations (23-KMKPR)
• Faculty: Faculty of Social Sciences
• Actual: from 2023
• Semester: winter
• E-Credits: 4
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:2/0, MC [HT]
• Capacity: 48 / unknown (48)
• Min. number of students: 20
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Additional information: https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=2534
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: doc. Ing. Petr Houdek, Ph.D.; Mgr. Ing. Marek Vranka
• Teacher(s): doc. Ing. Petr Houdek, Ph.D.; Mgr. Ing. Marek Vranka

Annotation

Last update: Mgr. Ing. Marek Vranka (14.09.2020)

Kurz seznamuje studenty se základními statistickými pojmy a koncepty. Důraz je kladen především na porozumění rozdílu mezi deskriptivní a induktivní statistikou, pochopení principů testování signifikance a nulových hypotéz a aplikaci nejrozšířenějších základních statistických technik při analýze výzkumných dat.

Cílem kurzu je, aby si studenti osvojili principy statistické analýzy a získali schopnosti výsledky statistické analýzy logicky správně interpretovat.

Po absolvování kurzu studenti
- umí popsat základní metody deskriptivní statistiky;
- znají význam a základní principy induktivní statistiky – intervalový odhad a testování hypotéz;
- znají základní parametrické testy (t-testy a chí-kvadrát testy, testy významnosti korelačních koeficientů), jejich předpoklady a situace vhodné pro jejich aplikaci.
- umí spočítat adekvátní deskriptivní statistické charakteristiky datového souboru;
- umí aplikovat vhodnou statistickou techniku pro ověření jednoduchých výzkumných hypotéz v závislosti na datové situaci;
- umí interpretovat výsledky základních statistických analýz v odborné literatuře.

Course completion requirements

Last update: Mgr. Ing. Marek Vranka (19.09.2023)

Výsledné hodnocení je určeno počtem získaných bodů (ze 100): 0-50 % = F, 51-60 % = E, 61-70 % = D, 71-80 % = C, 81-90 % = B, 91 % a více = A.

Průběžné testy: 2x 20b během semestru, v 7. a 12. týdnu.

Závěrečný test: 60b ve zkouškovém období.

Testy ověřují jak teoretické znalosti, tak schopnost jejich aplikace s využitím vhodného statistického SW.

Literature

Last update: Mgr. Ing. Marek Vranka (14.09.2020)

Základní

Hayes, A. F. (2009). Statistical methods for communication science. Malwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

Hendl, J. (2015). Přehled statistických metod zpracování dat.  Praha: Portál.

Mareš P., Rabušic, L., Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita.

 

Rozšiřující

Denham, B. F. (2017). Categorical statistics for communication research. Malden, MA: John Wiley & Sons.

+ veškeré materiály prezentované na hodinách + další rozšiřující materiály - viz https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=2534

Syllabus

Last update: Mgr. Ing. Marek Vranka (14.09.2020)

* Úvod do problematiky

1. Úloha matematické statistiky ve společenských vědách- základní pojmy

2. Problematika kvantifikace a měření - typy škál

 

* Metody popisné (deskriptivní) statistiky

3. Základní statistické charakteristiky - grafická prezentace

4. Pojem statistické závislosti - korelační koeficienty

 

* Induktivní statistické metody

5. Principy statistické indukce: základní soubor (populace) a výběr

6. Odhady statistických charakteristik - interval spolehlivosti

7. Testování statistických hypotéz: nulová a alternativní hypotéza - testová charakteristika - hladina významnosti - jednostranný a dvoustranný test - p-hodnota - statistická síla.

8.-11. Vybrané statistické testy:
t-testy - lineární regrese - chí-kvadrát testy - ANOVA

Registration requirements

Last update: Mgr. Ing. Marek Vranka (19.09.2023)

Všem, pro které je kurz povinný, bude umožněn zápis. V takovém případě není potřeba žádat o zápis z čekací listiny e-mailem.