SubjectsSubjects(version: 945)
Course, academic year 2023/2024
   Login via CAS
Course in Medical Statistics - ED0000006
Title: Kurz lékařské statistiky
Guaranteed by: Department of science and research (14-260)
Faculty: Faculty of Medicine in Pilsen
Actual: from 2010
Semester: winter
Points: 0
E-Credits: 0
Examination process: winter s.:
Hours per week, examination: winter s.:0/0, C [HT]
Capacity: unknown / unknown (unknown)
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
Key competences:  
State of the course: taught
Language: Czech
Teaching methods: combined
Teaching methods: combined
Level:  
For type:  
Note: course is intended for doctoral students only
Annotation - Czech
Last update: Ing. Daniela Vyzrálová (14.04.2014)
Podstata statistiky - metodologie statistického pokusu - základni statistické pojmy -deskriptivní statistické metody -
míry polohy a variability - základní pojmy z teorie pravděpodobnosti - Bayesova věta - teorie nahodných procesů -
funkce nahodné veličiny - teoretická rozložení - statistické metody odhadu parametrů - bodové odhady -intervaly
spolehlivosti - testování statistických hypotéz - p-hodnota - určování potřebných rozsahů výběru - analýza rozptylu
(ANOVA) - korelační a kovarianční analýza - regresní analýza - metoda nejmenších čtverců - kontingenční tabulky
- analýza přežití - Coxův model - mnohorozměrná analýza dat - diskriminační analýza - metoda hlavních
komponent - shluková analýza - korespondenční analýza - metody Monte Carlo - neparametrická a robustní
statistika - odhad metodou maximální věrohodnosti - Bayesovská inference - časové řady - predikce pomocí Box-
Jenkinsova modelu - matematické metody kontroly kvality - umělé neuronové sítě - pravděpodobnostní sítě,
kauzální digramy, grafické modely (GAMES) - základní pojmy fuzzy teorie - nelineární systémy, teorie
deterministického chaosu - základní statistické pojmy z oblasti epidemiologie - senzitivita, specificita, PV+, IDF,
ROC křivky

Každý lékař pracující ve výzkumu a téměř každý lékař pracující na klinice by měl znát základy statistiky jednak pro
interpretaci literárních výsledků, ale i pro vhodné vybrání sledovaných parametrů i jejich počtu při vlastní
výzkumné práci.

 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html