SubjectsSubjects(version: 945)
Course, academic year 2023/2024
   Login via CAS
Basics of programming and data analysis in Python - DV11256
Title: VP - Základy programování a analýzy dat v Pythonu
Guaranteed by: Ústav bioinformatiky (13-831)
Faculty: Second Faculty of Medicine
Actual: from 2023
Semester: summer
Points: 3
E-Credits: 3
Examination process: summer s.:
Hours per week, examination: summer s.:0/20, C [HS]
Capacity: unknown / 16 (16)
Min. number of students: 4
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
Key competences:  
State of the course: taught
Language: Czech
Teaching methods: full-time
Teaching methods: full-time
Level:  
Note: course can be enrolled in outside the study plan
enabled for web enrollment
Guarantor: doc. RNDr. Karel Fišer, Ph.D.
Course completion requirements - Czech
Last update: Bc. Helena Procházková (19.01.2024)

zápočet

Requirements to the exam - Czech
Last update: Bc. Helena Procházková (19.01.2024)
80% účast na seminářích

Syllabus - Czech
Last update: Bc. Helena Procházková (19.01.2024)

VP určený pro kohokoliv se zájmem osvojit si základní koncepty programování (nejsou požadovány žádné vstupní znalosti!), konkrétně v široce používaném jazyce Python, s navazujícím úvodem do analýzy dat na medicínských příkladech. Semináře budou vedeny interaktivní formou (s určitou mírou samostatné/asistované práce, dle individuálního komfortu studentů). Po absolvování kurzu by měl student být vybaven nástroji pro práci s vlastními daty a případný samostatný rozvoj vlastních schopností. Vlastní počítač pro možnost si vše zkusit velmi doporučen. Výukové materiály budou poskytnuty v elektronické podobě.

Konkrétní vyučované koncepty:

  • základní práce s vývojovým prostředím (konkrétně VS Code)
  • proměnné, datové typy
  • funkce, definice vlastní funkce, metody
  • podmínky, logické operátory
  • cykly (for, while), práce s errory/exceptions (try - except)
  • knihovny pro analýzu dat - pandas, numpy, matplotlib (import vlastních dat, základní čištění a subsestting, jednoduché statistiky, vykreslení grafů)

 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html