Doporučeno všem studentům (ale nejen jim) s ambicemi či zájmem zabývat se pre- a postgraduálním výzkumem
nebo navštěvovat v budoucnu doktorandské studium, tedy angažovat se v odvětvích medicíny, kde je základní
znalost metodologie vědy a statistiky nezbytnou podmínkou. Cvičení po přednáškách budou probíhat v počítačové
učebně s využitím software MS Excel, R Project, formou ukázek i StatSoft Statistica. Základní principy statistického
uvažování budou procvičeny a upevněny řešením úloh v intuitivním a studentům dobře známém prostředí - MS
Excel, v případě zájmu se zaměříme na práci s profesionálním statistickým software - R Project a Statsoft
Statistica. K práci v software R Project či Statsoft Statistica nejsou vyžadovány žádné předchozí zkušenosti
(základní seznámení s programy bude jedním z cílů výuky). Matematický aparát omezíme na nutné minimum,
postačovat bude znalost základní matematiky. Dle přání studentů a zkušeností z výuky předmětu v minulých letech
ještě více posílíme praktickou část výuky, důraz bude kladen na aplikovaná cvičení, úvodní motivační příklady,
otevřené problémy, aktivní uvažování, diskuzi, vyvarování se častých chyb v praxi - vše ve formě přístupné
studentům medicíny.
Aim of the course - Czech
Last update: Stanislava Palowska (14.09.2021)
Předpokládané benefity pozorného studenta po absolvování předmětu:
schopnost do jisté míry samostatně navrhnout koncept studie tak, aby neobsahoval hrubé chyby a byl realizovatelný, ve výsledku i reprodukovatelný
schopnost zvolit v dané fázi zpracování dat nejvhodnější statistickou metodu
porozumění principu některých statistických metod a získání alespoň částečného přehledu v problematice
schopnost správně interpretovat výsledek publikované studie (kritické čtení - co výsledek znamená, ale co zároveň neznamená)
osvojení si základní statistické terminologie, tedy možnost efektivnější komunikace se statistikem
použití MS Excel jako nástroje k základní statistické analýze
základy práce ve statistickém software R Project, resp. Statsoft Statistica
Course completion requirements - Czech
Last update: Stanislava Palowska (14.09.2021)
Splnění jednotlivých lekcí; Splnění dílčích úkolů lekcí; Zápočtový test.
Requirements to the exam - Czech
Last update: Stanislava Palowska (14.09.2021)
Předmět není zakončen zkouškou, pouze zápočtem.
Syllabus - Czech
Last update: Stanislava Palowska (14.09.2021)
Sylabus:
Doporučeno všem studentům (ale nejen jim) s ambicemi či zájmem zabývat se pre a postgraduálním výzkumem nebo navštěvovat v budoucnu doktorandské studium, tedy angažovat se v odvětvích medicíny, kde je základní znalost metodologie vědy a statistiky nezbytnou podmínkou. Cvičení po přednáškách budou probíhat v počítačové učebně s využitím software MS Excel a v případě zájmu volně stažitelným softwarem R Project. Základní principy statistického uvažování budou procvičeny a upevněny řešením úloh v intuitivním a studentům dobře známém prostředí - MS Excel, v případě zájmu se zaměříme na práci s profesionálním volně stažitelným statistickým software - R Project. K práci v software R Project nejsou vyžadovány žádné předchozí zkušenosti (základní seznámení s programem bude jedním z cílů výuky). Matematický aparát omezíme na nutné minimum, postačovat bude znalost základní matematiky. Dle přání studentů a zkušeností z výuky předmětu v minulých letech ještě více posílíme praktickou část výuky, důraz bude kladen na aplikovaná cvičení, úvodní motivační příklady, otevřené problémy, aktivní uvažování, diskuzi, vyvarování se častých chyb v praxi - vše ve formě přístupné studentům medicíny
