SubjectsSubjects(version: 945)
Course, academic year 2023/2024
   Login via CAS
Fundamentals of Scientific Research Methodology and Statistics - D1503029
Title: Základy metodologie vědeckého výzkumu a statistiky
Guaranteed by: Ústav bioinformatiky (13-831)
Faculty: Second Faculty of Medicine
Actual: from 2023
Semester: summer
Points: 5
E-Credits: 5
Examination process: summer s.:
Hours per week, examination: summer s.:14/15, C+Ex [HS]
Capacity: unknown / unknown (unknown)
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
Key competences:  
State of the course: taught
Language: Czech
Teaching methods: full-time
Teaching methods: full-time
Level:  
Note: enabled for web enrollment
Guarantor: doc. RNDr. Karel Fišer, Ph.D.
Annotation - Czech
Last update: Jan Kovář (19.05.2022)
Předmět je koncipován jako teoreticko-praktický, který předpokládá aplikaci znalostí získaných v ostatních odborných předmětech a také určitou úroveň kreativity. Naučí studenty zvládnout základní terminologii z oblasti výzkumu, pochopit význam základních fází výzkumného procesu a umět využívat výsledky výzkumu v radiologické praxi. Cílem předmětu je naučit studenty podílet se na výzkumných projektech. V oblasti statistiky je obsah předmětu zaměřen na statistickou analýzu medicínských a biologických dat potřebných pro nalezení, chápání a vysvětlování vztahů mezi pozorovanými ději. Cílem je seznámit studenty se základními pojmy statistiky (biostatistiky) a základními statistickými metodami, které se používají při vyhodnocování biologický jevů.
Literature - Czech
Last update: Jan Kovář (19.05.2022)

Vlastní materiály budou zveřejněny v LMS Moodle nejpozději před zahájením výuky předmětu.

Syllabus - Czech
Last update: Jan Kovář (19.05.2022)

Obsahové zaměření výuky:

Cílem předmětu je seznámit studenty s vědeckou metodou jako principiálním měřítkem pravdivosti všech přírodních věd. Principy vědecké práce a psaní vědeckých publikací jsou doplněny o krátký úvod do zpracování a prezentace dat, tak aby absolvent byl schopen správně a kriticky číst vědecký text. Úvod do statistiky je směřován zejména na pochopení pravděpodobnosti, nejistoty a na základní statistické termíny jako je p-hodnota, Interval spolehlivosti a podobně. Součástí předmětu je i úvod do bioinformatiky, který je prakticky směřován tak, aby absolventi porozuměli i výstupům některých pokročilejších metod analýzy dat, se kterými se budou ve vědecké literatuře setkávat. Součástí bioinformatické části je i krátký úvod do zpracování obrazu.

 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html