Statistics in Health Services - CEM013P1

• Title: Statistika ve zdravotnictví
• Guaranteed by: Department of Epidemiology and Biostatistics 3FM CU (12-EPID)
• Faculty: Third Faculty of Medicine
• Actual: from 2022
• Semester: summer
• Points: 3
• E-Credits: 3
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:1/1, C+Ex [HT]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Guarantor: RNDr. Marian Rybář

Annotation

Last update: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (06.06.2022)

V rámci kurzu budou postupně probrány všechny nejčastěji používané statistické metody, se kterými se může budoucí pracovník v oblasti veřejného zdravotnictví setkat ve své praxi. Součástí kurzu bude také probrání postupů a nejčastějších chyb již při získávání statistických dat v počátku experimentu. Ukázka zpracování dat bude probíhat výhradně ve statistickém software R (uživatelský balíček R commander) a Excel (programy volně k dispozici). Jednotlivé metody budou prezentovány na konkrétních praktických příkladech zdravotnické praxe a vysvětleny laicky s použitím jen nezbytně nutného matematického a statistického pozadí.

Aim of the course

Last update: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (29.06.2022)

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními statistickými metodami a možnostmi jejich použí včetně určování nejvhodnějších metod pro dané jednotlivé praktické příklady. Student bude schopen po absolvování předmětu určit, které statistické metody jsou vhodné pro využití ve zdravotnictví včetně jejich omezení.

Course completion requirements

Last update: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (29.06.2022)

Předmět je zakončen zápočtem a zkouškou.

Literature

Last update: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (06.06.2022)

Zvárová J: Základy statistiky pro biomedicínské obory, Praha, Karolinum, 2011

 

Teaching methods

Last update: doc. MUDr. Pavel Dlouhý, Ph.D. (14.09.2022)

Přednášky, praktická cvičení, samostudium.

Celkový rozsah praktické výuky v rámci předmětu bude 15 hodin.

Requirements to the exam

Last update: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (29.06.2022)

Účast na cvičeních min. 75 %, úspěšné absolvování praktické zkoušky a testu. Test obsahuje otázky s nabízenými odpověďmi, z nichž pouze jedna je vždy správná. Obsah vychází ze základních sylabů přednášek a praktických cvičení.

Syllabus

Last update: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (06.06.2022)

·        Vysvětlení a správná interpretace základních statistických pojmů ve zdravotnické statistice (průměr, medián, modus, rozptyl, směrodatná odchylka, směrodatná chyba průměru, variační koeficient, interval spolehlivosti apod.)

·        Získávání dat a jejich příprava pro statistické zpracování, nejčastější chyby při sběru dat v rámci lékařského výzkumu

·        Ukázky přehledného tabulkového a grafického zpracování dat v programu R a Excel

·        Základy statistického testování hypotéz, význam p-hodnoty

·        Vysvětlení a procvičení nejčastěji používaných statistických metod na praktických příkladech, zvláště pak určení správné statistické metody dle konkrétního typu zdravotnického problému:

 

- Jednovýběrový t test

- Dvouvýběrový t test

- Párový t test

- Analýza rozptylu (ANOVA)

- Neparametrické testy

- Korelační analýza

- Regresní analýza (jednoduchá i vícenásobná)

- Analýza kontingenčních tabulek (Chí kvadrát test)

- Logistická regrese

- Analýza přežití (Survival analysis)

- Odhad potřebné velikosti vzorku ve studii (Power analysis)

- Metaanalýza

- Statistika v lékařském publikování

- Využití statistiky při měření kvality a bechmarkingu zařízení

Course completion requirements

Last update: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (29.06.2022)

Předmět je zakončen zápočtem a zkouškou.