Biostatistics in cardiovascular research - B90211

• Title: Biostatistika v kardiovaskulárním výzkumu
• Guaranteed by: 2nd Department of Medicine – Department of Cardiovascular Medicine First Faculty of Medicine Charles University and General University Hospital in Prague (11-00520)
• Faculty: First Faculty of Medicine
• Actual: from 2023
• Semester: summer
• Points: 0
• E-Credits: 0
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:0/0, C [HT]
• Capacity: 20
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Note: you can enroll for the course repeatedly; course is intended for doctoral students only
• Guarantor: prof. MUDr. Štěpán Havránek, Ph.D.; prof. MUDr. Aleš Linhart, DrSc.
• Attributes: doktorské studium

Annotation

Last update: Mgr. Martina Renková (25.10.2021)

.

Syllabus

Last update: Bc. Marie Machová, DiS. (17.01.2024)

Koordinátor kurzu: doc. MUDr. Štěpán Havránek, Ph.D.

Přednášející:

II. interní klinika kardiologie a angiologie 1. LF UK a VFN

MUDr. Josef Marek

prof. MUDr. Aleš Linhart, DrSc.

Doc. MUDr. Štěpán Havránek, PhD.

Fakulta elektrotechnická

Ing. Michal Huptych, Ph.D.

Místo: Kurz se bude konat na II. interní klinice, U Nemocnice 2, Praha 2. Předpokládáme kombinovanou podobu kurzu: část kombinovaná a část prezenční. Kapacita kurzu 20 účastníků.

Termín konání: 20.-22.3.2024 13:00 - 16:00 - kapacita již naplněna
Programová náplň:

Základní statistické pojmy používané v klinickém výzkumu, jejich praktickou aplikaci, rizika nesprávného použití či interpretace, vztah jednotlivých designů studií ke statistickým pojmům.

Probrány budou popisné statistiky. Nejdůležitější parametrické a neparametrické metody, logistická regrese a analýza přežívání. Testování hypotéz, srovnání klasického aparátu testování hypotéz s bayesovským pohledem s praktickými ukázkami konkrétních příkladů rozdílů mezi klasickou a bayesovskou inferencí. Moderní trendy v lékařském výzkumu: strojové učení (machine learning, artificial intelligence), bayesovský obrat a komplexita. Součástí kurzu bude praktická ukázka interpretace výstupů moderních přístupů na již publikovaných článcích. Interpretace klinických studií. Metody užité v klinických studiích. Interpretace výsledků. Strategie plánování výzkumných projektů.

Zápočet bude udělen za účast na kurzu.

Kontakt: [e-mail]