course for students of another faculty course can be enrolled in outside the study plan enabled for web enrollment you can enroll for the course in winter and in summer semester
Matematika je základem všech přírodních věd, včetně medicíny. Studenti většiny studijních programů na fakultě
absolvují předměty jako biofyzika, biochemie, fyziologie, informatika a farmakologie, které se ve velké míře opírají o
matematické metody (jako příklad lze uvést modelování fyziologických funkcí, chemické či farmakologické výpočty,
zpracování signálů a předmět biofyzika prakticky v celém svém rozsahu). Na fakultě v současnosti zcela chybí
explicitní výuka matematiky, přesto mnoho stávajících předmětů (například výše jmenované) vyžaduje, aby studenti
již disponovali značnými matematickými dovednostmi. Proto by studenti v tomto kurzu rozvíjeli své matematické
znalosti, jako jsou rovnice nebo matematické funkce a následně by je mohli aplikovat ve výše zmíněných
předmětech.
Na konci kurzu by si studenti osvojili pokročilejší téma diferenciálního a integrálního počtu, které je na mnoha
evropských středních školách opomíjeno. Přesto je toto téma nezbytné pro hlubší pochopení základních přírodních
zákonitostí, stejně jako sofistikovanějších modelovacích přístupů v medicíně.
Matematika je navíc jedním z nejlepších nástrojů pro rozvoj systematického a analytického myšlení, které je pro
řešení problémů klíčové. Studenti medicíny s dobrými znalostmi matematiky jsou lépe vybaveni pro analýzu
složitých lékařských problémů a vypracování účinných léčebných plánů.
Matematika je rovněž klíčová pro statistiku, jejíž znalost je nezbytná pro správnou interpretaci vědeckých studií. Z
těch potom pramení informovaná klinická rozhodnutí v moderní medicíně založené na důkazech (Evidence-Based
Medicine). Kromě toho může kurz pomoci studentům, kteří se chtějí zapojit do vědeckého výzkumu, a to jednak
během studia, ale i po něm. Tento kurz by okrajově zahrnoval základy pravděpodobnosti a statistiky, logicky by tedy
předcházel předmětu B83534 Zdravotnická statistika 1, 2.
Aim of the course - Czech
Last update: Marcela Holanová (11.07.2023)
Rozvíjení systematického a analytického myšlení.
Posílení matematických dovedností pro běžný život, zlepšení odhadovacích schopností.
Umožnění hlubšího porozumění složitějších konceptů v ostatních teoretických předmětech.
Poskytnutí matematického základu pro případnou vědeckou činnost studentů.
Syllabus - Czech
Last update: Marcela Holanová (11.07.2023)
Význam matematiky. Analytické myšlení. Odhad a aproximace. Fyzikální veličiny a jejich jednotky, rozměrová analýza.
Algebra. Lineární rovnice, soustava lineárních rovnic. Vyjadřování neznámých ze vzorce.
Pravděpodobnost, její definice a vlastnosti. Základy statistiky.
Matematické funkce jedné proměnné. Exponenciální a mocninné funkce. Logaritmus. Funkce více proměnných. Graf funkce. Neanalytické funkce.
Derivace a integrál funkce. Obyčejné diferenciální rovnice. Matematické modelování. Optimalizace. Úvod do komplexních čísel.
Teaching methods - Czech
Last update: Marcela Holanová (11.07.2023)
semináře, samostatná práce, prezentace před skupinou, diskuze
Course completion requirements - Czech
Last update: Bc. Dean Pavlovič (06.02.2024)
Podmínkou zápočtu je aktivní účast na pěti seminářích.
Předmet lze absolvovat v zimním NEBO letním semestru.
V letním semestru akad. roku 2023/24 bude výuka probíhat ve čtvrtek, od 3. do 10. týdne semestru. Čas výuky je 15:00-16:30. Místem výuky je Seminární místnost 2.108, ul. Na Bojišti 3. Vstup je možný i z ulice Kateřinská 32.
Účast lze vždy rovnež získat na anglické verzi předmětu (B83582), není nutná předchozí domluva.
Education plan -
Schedule by date
Day
Date
Description
Teacher
Files
Note
Hodnocení
Thursday
07.03.2024
Introduction: significance of mathematics, number sets, estimation and approximation, unit conversion and dimensional analysis
Bc. Dean Pavlovič
průměr: 5, hodnoceno: 4x
Thursday
14.03.2024
Algebra: equation and its significance, solving equations, set of equations, introduction to matrix algebra
Bc. Dean Pavlovič
průměr: 5, hodnoceno: 1x
Thursday
21.03.2024
Precalculus: functions and their properties, polynomials, exponentials, logarithm and human perception, multivariable functions
Bc. Dean Pavlovič
průměr: 5, hodnoceno: 1x
Thursday
04.04.2024
Calculus 1: derivative and its significance, higher-order derivative, introduction to mathematical modelling
Bc. Dean Pavlovič
průměr: 5, hodnoceno: 1x
Thursday
11.04.2024
Calculus 2: integral and its significance, Fundamental theorem of calculus, mean value of a continuous function
Bc. Dean Pavlovič
průměr: 5, hodnoceno: 2x
Thursday
18.04.2024
Probability and statistics 1: statistical variable, mean value, spread, definition and properties of probability
Bc. Dean Pavlovič
průměr: 5, hodnoceno: 1x
Thursday
25.04.2024
Probability and statistics 2: conditional probability, sensitivity and specificity of a test, Bayes' theorem
Bc. Dean Pavlovič
průměr: 5, hodnoceno: 1x
Rozpis datumový
Den
Datum
Popis
Učitel
Soubory
Poznámka
Hodnocení
Čtvrtek
07.03.2024
Úvod: význam matematiky, číselné množiny, odhad a aproximace, převod jednotek a rozměrová analýza
Bc. Dean Pavlovič
průměr: 5, hodnoceno: 4x
Čtvrtek
14.03.2024
Algebra: rovnice a jejich význam, řešení rovnic, soustavy rovnic, úvod do maticového počtu
Bc. Dean Pavlovič
průměr: 5, hodnoceno: 1x
Čtvrtek
21.03.2024
Matematické funkce: vlastnosti funkcí, polynomické funkce, exponenciála, logaritmus a lidské vnímání, mnohorozměrné funkce
Bc. Dean Pavlovič
průměr: 5, hodnoceno: 1x
Čtvrtek
04.04.2024
Diferenciální počet: derivace funkce a její význam, derivace vyššího řádu, úvod do matematického modelování
Bc. Dean Pavlovič
průměr: 5, hodnoceno: 1x
Čtvrtek
11.04.2024
Integrální počet: integrál funkce a jeho význam, vztah derivace a integrálu, střední hodnota spojité funkce
Bc. Dean Pavlovič
průměr: 5, hodnoceno: 2x
Čtvrtek
18.04.2024
Deskriptivní statistika: statistická proměnná, střední hodnota, rozptyl, definice a vlastnosti pravděpodobnosti
Bc. Dean Pavlovič
průměr: 5, hodnoceno: 1x
Čtvrtek
25.04.2024
Inferenční statistika: podmíněná pravděpodobnost, senzitivita a specificita testu, Bayesova věta
