Statistics for Addictologists - Advanced - B03054 (Adiktologie - kombinovaná)

• Title: Statistika pro adiktology - pokročilá
• Guaranteed by: Department of Addictology First Faculty of Medicine Charles University and General University Hospital in Prague (11-00611)
• Faculty: First Faculty of Medicine
• Actual: from 2022
• Semester: winter
• Points: 3
• E-Credits: 3
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:8/4, C+Ex [HS]
• Extent per academic year: 12 [hours]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: combined
• Teaching methods: combined
• Explanation: Ing. Jiří Vopravil, Ph.D.
• Additional information: http://www.adiktologie.cz/
• Note: enabled for web enrollment
• Guarantor: doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc.
• Attributes: Adiktologie navazující kombinovaná; Teoretický předmět

Aim of the course

Last update: doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc. (07.01.2020)

Cílem předmětu je posílení znalostí a dovedností studentů v oblasti zpracování kvantitativních dat.

Descriptors

Last update: doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc. (07.01.2020)

Výstupní deskriptory předmětu:

Znalosti:

Studenti se orientují ve standardních teoriích a metodách kvantitativního výzkumu. Znají metody výběru respondentů, sběru dat a analýzy kvantitativního zpracování dat.

Dovednosti:

Studenti jsou na své úrovni schopni samostatně naplánovat kvantitativní výzkum menšího rozsahu, provést výzkumné šetření včetně sběru dat, vyhodnocení a interpretace zpracování dat. Dále umějí napsat závěrečnou zprávu z výzkumu

Kompetence:

Studenti dokáží "přečíst" výzkumnou zprávu z kvantitativního výzkumu a posoudit její věrohodnost. Mají dobré základy pro pochopení a posouzení zpráv obsahujících výsledky matematického a statistického charakteru.

Syllabus

Last update: Jana Kolářová (20.01.2020)

Témata:

Základní statistické pojmy, znaky, symboly

Proměnné

Popisná statistika

Kontingenční tabulky

Počet pravděpodobnosti

Testování statistických hypotéz

Konkrétní statistické metody, např. chí kvadrát, t-test, korelace, analýza rozptylu

Statistická chyba, významnost a síla výsledků

Prezentace a interpretace výsledků

Learning resources

Last update: STDOWNER (21.09.2020)

MS Teams: Statistika - pokročilá 20/21 B03054

Teaching methods

Last update: Jana Kolářová (20.01.2020)

Výuka probíhá metodou semináře jednou za semestr 4 hodiny dle rozvrhu, na nichž je nejprve přednášena daná teorie a poté následují praktická cvičení na počítači v programu Microsoft Excel a ve statistickém programu SPSS.

Course completion requirements

Last update: doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc. (07.01.2020)

Povinná účast na semináři.

Vypracování domácí seminární práce ve skupinách (zadání na konci semináře).

V případě neúčasti bude zadán test.