SubjectsSubjects(version: 945)
Course, academic year 2023/2024
   Login via CAS
--:--
 
 Search ... Teachers Departments Classes Classification View by plans Setup
 
 
 
 Details
 
 
 
 
Research Methods, Statistics and Master Thesis 1 - B03039
Title: Metodologie, statistika a diplomová práce 1
Guaranteed by: Department of Rehabilitation Medicine First Faculty of Medicine Charles University and General University Hospital in Prague (11-00640)
Faculty: First Faculty of Medicine
Actual: from 2022
Semester: winter
Points: 9
E-Credits: 9
Examination process: winter s.:
summer s.:
Hours per week, examination: winter s.:0/35, C [HS]
summer s.:0/35, C+Ex [HS]
Extent per academic year: 70 [hours]
Capacity: unlimited
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
State of the course: taught
Language: Czech
Teaching methods: combined
Teaching methods: combined
Note: enabled for web enrollment
Guarantor: doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc.
PaedDr. PhDr. et PhDr. Pavel Harsa, MBA, Ph.D., Ph.D.
Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.
Attributes: Ergoterapie navazující
Teoretický předmět
Descriptors - Czech
Last update: Bc. Mária Krivošíková, M.Sc. (15.02.2024)

* Na konci tohoto předmětu bude student schopen:

- mít zformulovaný výzkumný problém, cíl a hypotézy práce;
- bude mít jasnější představu o potřebných výzkumných metodách, které bude potřebovat k naplnění cíle práce;
- mít potřebné znalosti ke formálnímu zpracování diplomové práce;
- studenti se naučí aktivně využívat lékařské a zdravotnické elektronické informační zdroje a metodou zpětné vazby získají potřebné informace v odborné písemné a ústní komunikaci.
Literature - Czech
Last update: Bc. Mária Krivošíková, M.Sc. (30.08.2022)

Povinná:

  • Disman, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost : příručka pro uživatele. Praha: Nakladatelství Karolinum, 2011, 372 s. ISBN 978-80-246-1966-8.

  • Hendl, Jan. Kvalitativní výzkum : základní teorie, metody a aplikace. Praha: Portál, 2016, 437 s. ISBN 978-80-262-0982-9.

  • Krčál, Martin, Teplíková, Zuzana. Naučte (se) citovat. Blansko: Citace.com, 2014, 156 s. ISBN 978-80-260-6074-1.

  • Machan, Richard. Odborné čtení a psaní. Praha: Pražská vysoká škola psychosociálních studií, 2010, 62 s. ISBN 978-80-904541-3-2.

  • Pavlík, T., Dušek, L.. Biostatistika.. Brno: IBA MU, 2012, s. ISBN ISBN 978-80-7204-782.

  • ČESKO.. Zákon ze dne 7. dubna 2000 o právu autorském, o právech souvisejících s právem autorským a o změně některých zákonů (autorský zákon). In: Sbírka zákonů České republiky. 2000, částka 36, s. 1657-1685. ISSN 1211-1244. . , s., §, odst. , .

  • ČSN ISO 690:2010. . Informace a dokumentace - Pravidla pro bibliografické odkazy a citace informačních zdrojů. . Praha: Úřad pro technickou normalizaci, metrologii a státní zkušebnictví, 2011, s. ISBN .

Doporučená:

  • Ferjenčík, Ján. Jak zkoumat lidskou duši. Praha: Portál, 2010, 255 s. ISBN 978-80-7367-815-9.

  • Hendl, Jan. Analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2015, 734 s. ISBN 978-80-262-0981-2.

  • Hendl, Jan. Statistika v aplikacích. Praha: Portál, 2014, 455 s. ISBN 978-80-262-0700-9.

  • Kubátová, Helena. Metodologie sociologie. Olomouc: Univerzita Palackého, 2006, 197 s. ISBN 80-244-1549-6.

  • Vacková, Alena. Zásady vypracování odborného textu v českém jazyce. Praha: Karolinum, 2007, 66 s. ISBN 978-80-246-1365-9.

  • Zvárová, Jana. Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha: Karolinum, 2016, 219 s. ISBN 978-80-246-3416-6.

  • SYNEK, Miloslav, Helena SEDLÁČKOVÁ a Hana VÁVROVÁ. Jak psát bakalářské, diplomové, doktorské a jiné písemné práce.. Praha: Oeconomica, 2011, s. ISBN ISBN ISBN 978-80-245.
Course completion requirements - Czech
Last update: Bc. Mária Krivošíková, M.Sc. (05.05.2024)

Předmět je zakončen v zimním semestru zápočtem a v letním zkouškou.

Podmínky získání zápočtu v zimním semestru:

- docházka 80%

- vypracování úkolu z části Diplomová práce (strategie vyhledávání)

- vypracování úkolu z části Vědecké informace ve zdravotnictví

V letním semestru:

- docházka 80%

- zápočtový test ze statistiky

- vypracování úkolu z části metodologie vědeckého výzkumu 

- odevzdání Projektu diplomové práce

Podrobný obsah projektu viz Pokyny pro zpracování kvalifikačních prací na KRL, příloha č. 3b. Před odevzdáním student projekt konzultuje se svým vedoucím práce, případně konzultantem. Projekt musí být podepsaný vedoucím diplomové práce.

Minimální rozsah projektu: 2500 slov

Termín odevzdání projektu DP: 28.6. 2024, 2.8.2024, 23.8.2024

Odevzdat:

Mária Krivošíková, M.Sc. pošta v kartotéce (1 výtisk) a elektronicky e-mail: maria.krivosikova@lf1.cuni.cz (ergo)

Kritéria hodnocení:

1. formální stránka (jazyková úroveň a rozsah práce, práce s literaturou, seznam literatury), max. 6b

2. úvod a přehled problematiky, max. 4b

3. formulace cíle práce, max. 2b

4. metodologie a návrh analýzy dat, max. 8b

Celkové hodnocení: kvalitativní (formou hodnotící matice) a bodové  20-17 b  Výborně    16-12b  Velmi dobře       11-8b -  Dobře       

 

 

 
Education plan -
Schedule by date
Day Date Description Teacher Files Note Hodnocení
Friday06.10.20238.00 - 11.45 INFORMAČNÍ SETKÁNÍ SE STUDENTY 1. ROČNÍKU (organizace studia, praxí, diplomová práce). DIPLOMOVÝ SEMINÁŘ: Požadavky na diplomovou práci. Výběr tématu. Věda a výzkum v ergoterapii.Bc. Mária Krivošíková, M.Sc. 
průměr: 4, hodnoceno: 4x
Friday13.10.202312.30 - 16.15 INFORMAČNÍ ZDROJE VE ZDRAVOTNICTVÍ Informační politika. Publikační činnost, její evidence a význam v praxi. Rejstříky informací o vědě a výzkumu. Evaluace vědecké práce. Bibliometrie, scientometrie, informetrie. Web of Science, Scopus, ERIH. Rešeršní metody a strategie. Pokročilé vyhledávání ve specializovaných databázových rozhraních (Ovid, SciVerse, PubMed, EBSCO) a faktografických databázích (UpToDate, Micromedex). Open Access. Autorství, copyright, plagiátorství, citační etika.Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.Vyučující: PhDr. David Horváth, Ph.D.
průměr: 3, hodnoceno: 4x
Friday27.10.202312.30-16.15 STATISTIKA. Úvod do statistické metodologie. Populace a výběr. Výběrová šetření. Obecné schéma výzkumného projektu. Výběr a popisné statistiky. Míry polohy a míry variability. Základy teorie pravděpodobnosti. Pravděpodobnost a relativní četnost. Pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi. Bayesův vzorec. Hodnocení diagnostických testů a skríning. ROC křivka, šance, pravděpodobnost a věrohodnost.Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.Vyučující: doc. Rogalewicz
průměr: 1, hodnoceno: 5x
Friday10.11.202312.30 - 16.15 INFORMAČNÍ ZDROJE VE ZDRAVOTNICTVÍ. Citační styl APA. ČSN ISO 690:1011. Citační a referenční manažery. Základy psaní magisterské práce. Odborná a vědecká komunikace. Metody výzkumu. Sběr statistických dat a jejich zpracování. Prezentace odborné a vědecké práce. Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.Vyučující: PhDr. David Horváth, Ph.D.
průměr: 4, hodnoceno: 4x
Friday24.11.202312.30-16.15 STATISTIKA: Porovnání dvou skupin. Nezávislé výběry, porovnání průměrů a porovnání populačních pravděpodobností. Párová pozorování, porovnání průměrů. Neparametrické metody. Kvantilový, mediánový a znaménkový test. Neparametrické metody. Wilcoxonův párový test. Mannův Whitneyův test. Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti. Diskrétní náhodná veličina. Binomické a Poissonovo rozdělení. Odhad populační pravděpodobnosti. Spojitá náhodná veličina. Normální rozdělení. Standardizované normální rozdělení. Rozdělení výběrového průměru. Interval spolehlivosti pro populační průměr. Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.Vyučující: doc. Rogalewicz
průměr: 1, hodnoceno: 5x
Friday01.12.202312.30 - 16.15 STATISTIKA. Testování hypotéz. Nulová a alternativní hypotéza. Statistická vs. klinická významnost. Chyba I. druhu a chyba II. druhu, hladina významnosti, síla testu. Testování hypotéz o průměru pro jeden výběr. Analýza kategoriálních dat. Chí-kvadrát test dobré shody. Čtyřpolní a kontingenční tabulka. Měření závislosti. Lineární regrese a korelace. Mnohonásobná lineární regrese. Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.Vyučující: doc. Rogalewicz
průměr: 1, hodnoceno: 4x
Friday15.12.20238.00 - 11.45 DIPLOMOVÝ SEMINÁŘ. Výzkumný problém. Formulace výzkumného cíle. Formulace výzkumné otázky, hypotéz. Výzkumný design.Bc. Mária Krivošíková, M.Sc. 
průměr: 2, hodnoceno: 3x
Schedule by date
Day Date Description Teacher Files Note Hodnocení
Friday01.03.2024Projekt diplomové práce a jeho součásti. Přehled problematiky. Případové studie. Bc. Mária Krivošíková, M.Sc. 
Friday08.03.2024STATISTIKA Analýza kategoriálních dat. Chí-kvadrát test dobré shody. Čtyřpolní a kontingenční tabulka. Měření závislosti. Lineární regrese a korelace. Mnohonásobná lineární regrese.doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc. 
Friday19.04.2024Úvod do kvalitativního výzkumu: charakteristika, zaměření. Kvalitativní výzkumný design. Metody sběru dat v kvalitativním výzkumu.PaedDr. PhDr. et PhDr. Pavel Harsa, MBA, Ph.D., Ph.D.online výuka
Friday03.05.2024Analýza dat v kvalitativním výzkumu. Etická hlediska kvalitativního výzkumu.PaedDr. PhDr. et PhDr. Pavel Harsa, MBA, Ph.D., Ph.D.online výuka
Friday31.05.2024Prezentace projektů diplomové práceBc. Mária Krivošíková, M.Sc. 
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html