|
|
|
||
|
Last update: Ing. Jiří Vopravil, Ph.D. (28.05.2019)
|
|
||
|
Last update: Ing. Jiří Vopravil, Ph.D. (28.05.2019)
Cílem kurzu je seznámit studenty se základními statistickými metodami a postupy používanými v sociálně-vědném výzkumu obecně a v adiktologickém výzkumu konkrétně. Studenti se naučí vybírat vhodné metody kvantitativního zpracování dat s ohledem na výzkumné otázky, seznámí se způsoby grafické prezentace výsledků analýzy a jejich interpretace. Naučí se používat statistický software. |
|
||
|
Last update: Ing. Jiří Vopravil, Ph.D. (28.05.2019)
Výstupní deskriptory předmětu: Znalosti: Studenti se orientují v základních i pokročilých teoriích a metodách kvantitativního výzkumu. Znají metody výběru respondentů, sběru dat a analýzy kvantitativního zpracování dat. Dovednosti: Studenti jsou na své úrovni schopni samostatně naplánovat kvantitativní výzkum menšího rozsahu, provést výzkumné šetření včetně sběru dat, vyhodnocení a interpretace zpracování dat. Dále umějí napsat závěrečnou zprávu z výzkumu. |
|
||
|
Last update: Ing. Jiří Vopravil, Ph.D. (28.05.2019)
BLOK 1: Přednáška a seminář 1: Úvod Anotace: Úvod, organizace kurzu, požadavky k úspěšnému ukončení kurzu, doporučená literatura, etapy statistického zkoumání, etika vědecké práce, návrh výzkumného projektu. Klíčové pojmy: statistika, kvantitativní výzkum. Přednáška a seminář 2: Základy statistiky Anotace: Historie statistiky, pojetí statistiky, základní statistické pojmy, třídění statistických znaků, statistické symboly. Klíčové pojmy: hromadný jev, statistická jednotka, statistický soubor, statistický znak. Přednáška a seminář 3: Popisná statistika I. Anotace: elementární zpracování statistických údajů, kvantily, míry centrální tendence a míry rozptýlenosti. Klíčové pojmy: tabulka četností, modus, medián, aritmetický průměr. Přednáška a seminář 4: Popisná statistika II. Anotace: míry rozptýlenosti. Klíčové pojmy: rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient. Doporučená literatura a studijní materiály: Disman, M. (1993, 1998, 2000). Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum. Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál. BLOK 2: Přednáška a seminář 5: Kontingenční tabulky Anotace: Popis statistických dat (tabulky, grafy), praktická cvičení v Excelu. Klíčové pojmy: kontingenční tabulky a grafy, vizualizace dat. Přednáška a seminář 6: Interpretace výsledků Anotace: interpretace výsledků, náležitosti grafů a tabulek. Přednáška a seminář 7: Počet pravděpodobnosti I. Anotace: Náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti. Klíčové pojmy: náhodný jev, pravděpodobnost, podmíněné pravděpodobnosti Přednáška a seminář 8: Počet pravděpodobnosti II. Anotace: Náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti. Klíčové pojmy: Bayesův vzorec, distribuční funkce. Doporučená literatura a studijní materiály: Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál. Řehák J., Řeháková, B. (1986). Analýza kategorizovaných dat v sociologii. Praha: Academia. BLOK 3: Přednáška a seminář 9: Základní pravděpodobnostní rozdělení I. Anotace: Pravděpodobnostní rozdělení náhodných proměnných. Klíčové pojmy: binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení. Přednáška a seminář 10: Základní pravděpodobnostní rozdělení II. Anotace: Pravděpodobnostní rozdělení náhodných proměnných. Klíčové pojmy: normální rozdělení. Přednáška a seminář 11: Testování statistických hypotéz I. Anotace: etapy testování hypotéz, test hypotézy o průměru, o relativní četnosti. Klíčové pojmy: bodové a intervalové odhady, interval spolehlivosti. Přednáška a seminář 12: Testování statistických hypotéz II. Anotace: test hypotézy o rozptylu, o shodě dvou průměrů, test dobré shody. Klíčové pojmy: chí-kvadrát. Přednáška a seminář 8: Analýza rozptylu Anotace: Jednofaktorová analýza rozptylu. Klíčové pojmy: ANOVA. Přednáška a seminář 12: Výběrové statistické zjišťování Anotace: Teorie výběrových zjišťování, minimální počet výběrových jednotek. Klíčové pojmy: prostý náhodný výběr, oblastní výběr, dvoustupňový výběr. Zadání seminární práce. Doporučená literatura a studijní materiály: Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál. Reiterová, E. (2007). Statistické metody v psychologickém výzkumu. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci.
BLOK 4: Přednáška a seminář 13: Analýza rozptylu Anotace: Jednofaktorová analýza rozptylu. Klíčové pojmy: ANOVA. Přednáška a seminář 14: Výběrové statistické zjišťování Anotace: Teorie výběrových zjišťování, minimální počet výběrových jednotek. Klíčové pojmy: prostý náhodný výběr, oblastní výběr, dvoustupňový výběr. Seminář 15: Opakování, vizualizace a reportování statistických dat Anotace: Praktické příklady, procvičování, opakování, diskuze nad seminárními pracemi. Doporučená literatura a studijní materiály: Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál. |
|
||
|
Last update: Ing. Jiří Vopravil, Ph.D. (28.05.2019)
Povinná literatura: Hendl, J. (2012). Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál. Reiterová, E. (2007). Statistické metody v psychologickém výzkumu. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci. Reiterová, E. (2016). Statistika pro nelékařské zdravotnické obory. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci.
Doporučená rozšiřující literatura: Black, T. (1999). Doing Quantitative Research in Social Sciences. An Integrated Approach to Research Design,Measurement and Statistics. London: Sage. Čermák, V. (1980). Výběrové statistické zjišťování. Praha: SNTL. Disman, M. (1993, 1998, 2000). Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum. Likeš, J., Machek, J. (1987). Počet pravděpodobnosti. Praha: SNTL. Loether, H. J., McTavish, D. G. (1988). Descriptive and Inferential Statistics. An Introduction. Boston: Allyn and Bacon. Mareš, P., Rabušic, L., Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita. Řehák, J. (1971). Poznámky k analýze sociologických dat. SČ 27, Str. 425-432. Řehák J., Řeháková, B. (1986). Analýza kategorizovaných dat v sociologii. Praha: Academia. Swoboda H. (1977). Moderní statistika. Praha: Svoboda. Williamson J. B., Karp, D. A., Dalphin, J. R., Gray, P. S. (1982). The Research Craft. An Introduction to Social Research Methods. Boston: Little, Brown and Company. |
|
||
|
Last update: Ing. Jiří Vopravil, Ph.D. (28.05.2019)
Výuka probíhá metodou čtyř bloků (1 odpoledne v měsíci dle rozvrhu), na nichž je nejprve přednášena daná teorie a poté následují praktická cvičení na počítači v programu Microsoft Excel a ve statistickém softwaru Statistica. |
|
||
|
Last update: Ing. Jiří Vopravil, Ph.D. (28.05.2019)
Minimální 75% účast. Vypracování domácí seminární práce ve skupinách (zadání na konci 3. bloku). V případě vyšší neúčasti bude zadán test. |