Analytical workshop II - ASGV10030

• Title: Analytická dílna II
• Guaranteed by: Department of Sociology (21-KSOC)
• Faculty: Faculty of Arts
• Actual: from 2023
• Semester: summer
• Points: 0
• E-Credits: 3
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:0/2, C [HT]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: PhDr. Jiří Šafr, Ph.D.
• Teacher(s): PhDr. Jiří Šafr, Ph.D.

Annotation

English

Last update: PhDr. Jiří Šafr, Ph.D. (09.02.2024)

The practical seminar is designed as a workshop, focusing on the development of two key skills: the ability to strategically choose an analytical approach when analysing quantitative data (with particular emphasis on the elaboration of relationships) and the subsequent writing of a coherent text in which the stated objectives are pursued and interpretations of the substantive results are made, with an emphasis on economy of presentation and clarity for the reader.
It will deepen practical skills of multidimensional analysis and thus serve in the processing of quantitative data from own research projects carried out in the framework of a bachelor's or master's thesis. The course is open to all levels of study. The course is based on the processing of data from the instructor's current research program (SOU CAS surveys of children/students and their parents). The range and depth of statistical procedures used will be adapted to the knowledge level of the students.

Czech

Last update: PhDr. Jiří Šafr, Ph.D. (09.02.2024)

Praktický seminář je koncipován jako dílna, zaměřující se na rozvoj dvou klíčových dovedností: schopnost strategické volby analytického postupu při analýze kvantitativních dat (zejména s důrazem na elaboraci vztahů) a následné psaní souvislého textu, v němž jsou sledovány stanovené cíle a provedené interpretace věcných výsledků s důrazem na úspornost jejich prezentace a srozumitelnost pro čtenáře.
Prohloubí praktické schopnosti vícerozměrné analýzy a poslouží tak při zpracování kvantitativních dat z vlastních výzkumných projektů realizovaných v rámci bakalářské či diplomové práce. Kurz je otevřen pro všechny stupně studia. Volně navazuje na seminář AD I. Výuka je založena na zpracování dat z aktuálního výzkumného programu vyučujícího (výzkumy SOU AV ČR dětí/žáků a jejich rodičů). Rozsah a hloubka použitých statistických postupů bude přizpůsobena znalostní úrovni studentů.

Aim of the course

Last update: PhDr. Jiří Šafr, Ph.D. (09.02.2024)

Cílem kurzu je naučit studenty praktickým dovednostem 1) při strategické rozvaze postupu na počátku vícerozměrných analýz, 2) předběžné analýzy (tzv. ladění a příprava na komplexnější modelování), volba adekvátního postupu a analytických metod pro dosažení cíle a 3) psaní textu a jeho cizelování, tak aby byl odborně korektní a především, aby konzistentně sděloval myšlenky vložené do postupu analýz  a interpretoval vztahy a adekvátně zobecňoval substantivní výsledky.

Tyto dovednosti absolvent uplatní jak v komerčně orientovaném výzkumu při psaní výzkumných zpráv, tak v akademickém výzkumu při psaní odborných statí.

Descriptors

Last update: PhDr. Jiří Šafr, Ph.D. (09.02.2024)

Cílem kurzu je naučit studenty praktickým dovednostem 1) při strategické rozvaze postupu na počátku vícerozměrných analýz, 2) předběžné analýzy (tzv. ladění a příprava na komplexnější modelování), volba adekvátního postupu a analytických metod pro dosažení cíle a 3) psaní textu a jeho cizelování, tak aby byl odborně korektní a především, aby konzistentně sděloval myšlenky vložené do postupu analýz  a interpretoval vztahy a adekvátně zobecňoval substantivní výsledky.

Tyto dovednosti absolvent uplatní jak v komerčně orientovaném výzkumu při psaní výzkumných zpráv, tak v akademickém výzkumu při psaní odborných statí.

Course completion requirements

Last update: PhDr. Jiří Šafr, Ph.D. (09.02.2024)

Pro zakončení kurzu je aktivní účast a seminární práce prokazující samostatnou analytickou práci. Uplatnění analytický postupů bude odviset od vstupní úrovně studenta (závisí individuálně na dosud absolvovaných kurzech), předpokladem je uplatnění postupu elaborace vztahů, hodnocena bude především věcnost a interpretace.

Literature

Last update: PhDr. Jiří Šafr, Ph.D. (09.02.2024)

Babbie, E. (1995). The Practice of Social Research. Wadsworth Publishing; 7 edition. (kapitoly: Elementary Analyses. Pp. 375-394, The Elaboration Model. Pp. 395-412)

Disman, M. (2008). Jak se vyrábí sociologická znalost. Karolinum. (vybrané kapitoly)

de Vaus, D. A. (2002). Surveys in Social Research. Fifth Edition. London: George Allen & Unwin (Publishers) Ltd. (kapitoly 10-16)

Miller, J. E. (2004). The Chicago Guide to Writing about Numbers. The University of Chicago Press. (vybrané kapitoly)

Miller, J. E. (2005). The Chicago Guide to Writing about Multivariate Analysis. The University of Chicago Press. (vybrané kapitoly)

Scott, J. L. (2009). The Workflow of Data Analysis Using Stata. College Station, TX: Stata Press. (vybrané kapitoly)

Treiman, D. J. (2009). Quantitative Data Analysis: Doing Social Research to Test Ideas. Jossey-Bass/Wiley. (kapitoly 1-6)

návody SPSS. UCLA: Statistical Consulting Group. https://stats.oarc.ucla.edu/spss/

 

prezentace a naskenovaná literatura AnalytDilna na onedrive (přístup bude udělen na prvním semináři):

https://ffuk-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/safrj_ff_cuni_cz/Emoun9U1CPBDqPnmJOnGjGoBVe0DOGhCo9FLmiwymEMhvg?e=avmrBq

Teaching methods

Last update: PhDr. Jiří Šafr, Ph.D. (09.02.2024)

Na semináři bude na modelovém příkladu postupu práce nejprve představen problém, jak ho lze uchopit v analýze, dále bude ukázána aplikace konkrétních statistických postupů pro jeho řešení, generování výsledků a jejich čtenářsky přístupná prezentace (zaměřená na úspornost a přehlednost, zejména grafické formy) a substantivní intepretace výsledků. Poté studenti sami uplatní vyložený postup na svém tématu a budou procvičovat využití analytických postupů za pomocí statistického software SPSS. Průběžně také budou demonstrovány různé postupy a triky v SPSS, doplňkově také v programu Stata.

Konkrétní tematické zaměření a výběr datových souborů se odvíjí od aktuálního výzkumného programu vyučujícího (zejména z aktuálních výzkumů SOU AV ČR dětí/žáků a jejich rodičů zaměřených na kulturní kapitál, dětské čtenářství, rodičovskou výchovu, aspirace, školní výsledky a další příbuzná témata). Konkrétní témata  a výzkumné otázky se stanovují v úvodních seminářích a budou upřesňována i s ohledem na sociologický zájem studentů. Studenti mohou pracovat jak samostatně tak i v týmu a řešit v průběhu výuky vlastní projekt (např. části vlastní bakalářské či diplomové práce) s konzultacemi vyučujícího.

Během výuky se také zaměříme na reflexi nejčastějších chyb a nedostatků při psaní bakalářských a diplomových prací.

Syllabus

Last update: PhDr. Jiří Šafr, Ph.D. (09.02.2024)

V průběhu semináře se budeme věnovat mj. těmto tematickým okruhům:

- přípravné analýzy zaměřené na měření (tzv. ladění a příprava na komplexnější měření a modelování)

- návaznost různých metod analýz a jejich uplatnění v textu

- budování vícerozměrného modelu

- postup elaborace, třídění třetího stupně se zaměřením na kategorizovaná data

- vizualizace dat a prezentace výsledků z kontingenčních tabulek a regresních modelů

- konvence v data-managementu a postupu analýz (dohledatelnost, reproducibilita)

- triky v software SPSS

Entry requirements

Last update: PhDr. Jiří Šafr, Ph.D. (09.02.2024)

absolvování kurzu Statistika 1 (ASG100117), případně jeho ekvivalentu