Selected chapters from the data analysis - ASGV00993

• Title: Vybrané kapitoly analýzy dat v R
• Guaranteed by: Department of Sociology (21-KSOC)
• Faculty: Faculty of Arts
• Actual: from 2023
• Semester: winter
• Points: 0
• E-Credits: 3
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:0/2, C [HT]
• Capacity: unknown / unlimited (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: Mgr. Aleš Vomáčka
• Teacher(s): Mgr. Aleš Vomáčka

Annotation

English

Last update: Mgr. Aleš Vomáčka (18.09.2023)

Subject is organised in form of workshops focused on statistics and data analysis in the context of social sciences, organised by the department of sociology, Faculty of Arts. The goal is to provide students with an opportunity to learn about advanced, new and less known topics. Workshops are hosted by experts from academia, public and private sectors.<br>
<br>
All workshops are in Czech.<br>
<br>
Details about workshops can be found at https://sociology-fa-cu.github.io/vybranatemataanalyzy/

Czech

Last update: Mgr. Aleš Vomáčka (18.09.2023)

Předmět je organizován formou workshopů pro statistiku a analýzu dat v kontextu sociálních věd, pořádaných na katedře sociologie Filozofické fakulty Univerzity Karlovy. Cílem setkání je poskytnout účastníkům příležitost seznámit se s pokročilými, novými a méně běžnými nástroji pro analýzu dat. Workhopy vás provedou hosté z řad akademického, veřejného i soukromého sektoru.

Detaily k workshopům jsou dostupná na https://sociology-fa-cu.github.io/vybranatemataanalyzy/. Pokud není uvedeno jinak, workshopy se konají ve čtvrtek od 14:10 do 15:45 v Celetné 20, místnost 211.

Workshopy 2023/2024:

- Renáta Topinková - Webscraping v R (5.10)
- Petr Chlubna - Zkrocení zlých dat (19.10)
- Jakub Lysek - Vizualizace a komunikace výsledků kvantiativních analýz (2.11.)
- Michael Škvrňák - Survey experimenty (16.11.)
- Jan Netík - Nové možnosti v oblasti topic modelingu (30.11.)
- Adam Klocek - Uvedení do psychologických sítí (14.12.)
- Sára Komasová - Analýza latentních profilů (4.1.)

Course completion requirements

English

Last update: Mgr. Aleš Vomáčka (18.09.2023)

TO succesfully complete the course, students have to actively participate on at least 6 out of 7 workshops.

Czech

Last update: Mgr. Aleš Vomáčka (18.09.2023)

Pro úspěšné zakončení kurzu je nutná aktivní účast na alespoň 6 ze 7 workshopů.

Literature

English

Last update: Mgr. Aleš Vomáčka (18.09.2023)

Course literature will be shared with learners by individual teachers well in advance.

Czech

Last update: Mgr. Aleš Vomáčka (18.09.2023)

Seznam doporučené literatury bude poskytnut vyučujícími před jednotlivými workshopy.

Entry requirements

English

Last update: Mgr. Aleš Vomáčka (18.09.2023)

We assume ability to work in the R programming language and basics of statistical analysis (up to linear regression).

Czech

Last update: Mgr. Aleš Vomáčka (18.09.2023)

Předpokládána je schopnost pracovat s programovacím jazykem R (na úrovni kurzu Úvod do analýzy dat v R) a základní znalosti statistické analýzy (na úrovni kurzů Statistika 2).