The Data File - ASGV00156

• Title: Datový soubor
• Guaranteed by: Department of Sociology (21-KSOC)
• Faculty: Faculty of Arts
• Actual: from 2023
• Semester: winter
• Points: 2
• E-Credits: 3
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:0/2, C [HT]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: PhDr. Jiří Vinopal, Ph.D.

Annotation

English

Last update: PhDr. Jiří Vinopal, Ph.D. (31.08.2020)

The seminar focuses on a more detailed theoretical and practical understanding of the survey activities that take place between field data collection and statistical analysis of results: i.e. data preparation for digitalisation (coding, super-control, data entry systems), data file production (data uploading, file merging, import to SPSS), data file control and cleaning (logic control, weighting,…).
The result is both theoretical knowledge and the practical ability to translate the questionnaire survey into a formally good dataset that will be prepared for statistical analysis.

Czech

Last update: PhDr. Jiří Vinopal, Ph.D. (31.08.2020)

Seminář je zaměřen na podrobnější teoretické a praktické seznámení s činnostmi v rámci průzkumu, které probíhají mezi terénním sběrem dat a statistickou analýzou výsledků: tj. přípravou dat pro elektronizaci (kódování, superkontrola, data entry systémy), výrobou datového souboru (nahrávání dat, spojování souborů, import do SPSS), kontrolou a čištěním datového souboru (čištění, logická kontrola, vážení,…).
Výsledkem je teoretická znalost i praktická schopnost převést dotazníkové šetření do podoby formálně kvalitního elektronického datového souboru, který bude připraven pro statistickou analýzu.

Course completion requirements

Last update: PhDr. Jiří Vinopal, Ph.D. (31.08.2020)

Složení závěrečného testu na požadovaný počet bodů.

Zápočet musí studenti splnit nejpozději v semestru následujícím po semestru zápisu kurzu.

Literature

Last update: PhDr. Jiří Vinopal, Ph.D. (12.05.2023)

Osborne, J. W. (2013). Best practices in data cleaning: a complete guide to everything you need to do before and after collecting your data. Sage.

CESSDA Training Team (2017 - 2019). CESSDA Data Management Expert Guide. CESSDA ERIC. (DOI: 10.5281/zenodo.3820473; https://www.cessda.eu/DMGuide)

Groves R. M. Fowler F. J. Couper M. Lepkowski J. M. Singer E. & Tourangeau R. (2009). Survey methodology (Second). Wiley.

Mareš, P., Rabušic, L. & Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Masarykova univerzita.

Landau, S. & Everitt, B. S. (2004). A handbook of statistical analyses using SPSS. Chapman & Hall.

SPSS User’s Guide - manuál k programu SPSS

Teaching methods

Last update: PhDr. Jiří Vinopal, Ph.D. (24.09.2020)

V hlavní části kursu se studenti učí prakticky zadávat příkazy pro operace s datovým souborem v syntaxi SPSS. Konkrétní operace je nejprve vysvětlena a předvedena vyučujícím, následně ji na jiném příkladu cvičí sami studenti.

Předpokladem pro splnění cílů kurzu je možnost pracovat v programu SPSS v průběhu semestru. Studenti dostanou na dobu trvání kursu přístup k licenci SPSS, a to jednak na PC v učebně, jednak přes vzdálený přístup (VPN). Předpokladem pro práci na vlastním počítači je tedy zřízení funkčního VPN připojení na server FF UK (návod na připojení se k VPN: http://manualy.ff.cuni.cz/index.php/VPN)

Praktická cvičení budou probíhat s využitím dotazníků a datových souborů Centra pro výzkum veřejného mínění AV ČR, v.v.i. a dalších zdrojů.

 

Za běžných podmínek výuka probíhá prezenční formou v učebnách FF UK.

 

Realizace kursu v případě Distanční výuky

• Výuka bude probíhat on-line dle rozvrhu zveřejněného na stánkách Katedry sociologie
• Platforma on-line výuky: Zoom
• Studijní materiály: Moodle (https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=3588).
• Podmínky splnění: stejné, jako za běžných podmínek
• Způsob atestace: stejné, jako za běžných podmínek

 

 

Syllabus

Last update: PhDr. Jiří Vinopal, Ph.D. (31.08.2020)

principy managementu dat

příprava proměnných a dotazníku s ohledem na pozdější technické zpracování

techniky sběru dat a důsledky pro postupy technického zpracování

výroba datového souboru

základní vybavení a kontrola datového souboru

filtrace proměnných

logická kontrola dat

úprava proměnných a finalizace datového souboru

analýza reprezentativity a vážení datového souboru

Learning resources

Last update: PhDr. Jiří Vinopal, Ph.D. (31.08.2020)

Moodle: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=3588

Entry requirements

Last update: PhDr. Jiří Vinopal, Ph.D. (31.08.2020)

Smysluplná účast na kurzu předpokládá zvládnutí základních statistických prostředků analýzy: absolutní a relativní četnosti, kontingenční tabulka (Statistika I.) a znalost základů práce s programem SPSS (Zpracování sociologických dat).