Tools and Methods in Linguistic Research - ALINV709B

• Title: Nástroje a metody v lingvistickém výzkumu
• Guaranteed by: Institute of Linguistics (21-ULING)
• Faculty: Faculty of Arts
• Actual: from 2023
• Semester: summer
• Points: 0
• E-Credits: 3
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:0/2, C [HT]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: Mgr. Michal Láznička, Ph.D.

Annotation

Last update: Mgr. Michal Láznička, Ph.D. (25.01.2023)

Tento kurz je pojat jako uvedení do práce s daty v současné lingvistice. V průběhu semestru budou představeny vybrané aplikace, které je možno využít při zpracování a analýze jazykových dat. Studenti budou mít možnost prakticky si vyzkoušet hledání v jazykových korpusech, transkripci, anotaci dat a jejich základní zpracování a popis. Kurz je koncipován především jako příprava k bakalářské práci, je ale vhodný pro všechny pokročilejší studenty bakalářského studia se zájmem o analýzu lingvistických dat.

Aim of the course

Last update: Mgr. Michal Láznička, Ph.D. (25.01.2023)

Cílem předmětu je seznámit studenty s vybranými nástroji užívanými v současné empirické lingvistice. V průběhu kurzu se studenti seznámí s celým cyklem analýzy dat od sběru, přes anotaci po základní analýzu a prezentaci výsledků.

Course completion requirements

Last update: Mgr. Michal Láznička, Ph.D. (25.01.2023)

Pravidelná společná práce s daty (50 %) a odevzdání závěrečné výzkumné zprávy (50 %).

Syllabus

Last update: Mgr. Michal Láznička, Ph.D. (25.01.2023)

V průběhu semestru budou probrány a demonstrovány následující techniky a nástroje:

1. Druhy výzkumu a výzkumný cyklus; druhy a zdroje dat v lingvistice
2. Nahrávání mluveného jazyka a transkripce v Elanu
3. Vyhledávání v jazykových korpusech
4. Předzpracování surových dat v R
5. Anotace dat
6. Základy statistické analýzy dat v R a JASP (deskriptivní statistika, vizualizace dat)
7. Prezentace výzkumných výsledků (R Markdown, LaTeX)

Entry requirements

Last update: Mgr. Michal Láznička, Ph.D. (25.01.2023)

Kurz nepředpokládá žádné vstupní technické znalosti.