course can be enrolled in outside the study plan enabled for web enrollment priority enrollment if the course is part of the study plan can be fulfilled in the future
Last update: Mgr. Adéla Jarolímková, Ph.D. (08.10.2020)
The aim of the seminar is to get students acquainted with selected knowledge (expert) systems and tools for their creation including knowledge discovery by data-mining. The subject is supplying the content of the subject Knowledge representation with application fields according to individual interests of students. <br>
Last update: Mgr. Adéla Jarolímková, Ph.D. (08.10.2020)
Cílem semináře je cvičná aplikace systémů LISp-Miner a NEST nebo podobných systémů, které umožňují získávání a zpracování znalostí ve formě pravidel. Předmět tak doplňuje obsah předmětu Reprezentace znalostí.<br>
Výsledkem bude zpracování vybrané databáze v systému LISp-Miner či jiném systému pro data-mining a interpretace získaných znalostí, nebo sestavení a odladění vlastní báze znalostí v systému NEST či jiném prázdném expertním systému.<br>
Atestace (zápočet) bude udělen na základě obhájení výsledků zpracování formou prezentace na hodině. <br>
Přednost v zápisu mají studenti navazujícího magisterského studia.<br>
Zoom místnost pro výuku: https://cesnet.zoom.us/j/98409408500
Literature - Czech
Last update: UISIVANE (01.10.2018)
Berka, P.: Dobývání znalostí z databází. Academia, 2003, 366 str.
Ivánek, J.: Stručně o zpracování znalostí v expertních systémech}. Studijní texty ÚISK, 29 str.
Rauch, J. - Šimůnek, M.: Dobývání znalostí z databází, LISp-Miner a GUHA. Praha : Oeconomica, 2014. 462 s.
Šimůnek, M.: Systém LISp-Miner – akademický systém pro dobývání znalostí z databází (historie vývoje a popis ovládání). Skripta VŠE, Oeconomica, 2010, 106s.
Syllabus - Czech
Last update: prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc. (22.09.2020)
1. Systémy pro tvorbu aplikací: NEST, Lisp-Miner
2. Metodika tvorby znalostního systému
- 2.1. Návrh aplikace - 2.2. Struktura báze znalostí - 2.3. Implementace báze znalostí - 2.4. Testování funkce systému - 2.5. Ladění báze znalostí
3. Metodika DZD
- 3.1. Návrh aplikace - 3.2. Porozumění databázi - 3.3. Předzpracování dat - 3.4. Analýza - 3.5. Interpretace výsledků
4. Prezentace
Pozn. V případě distanční výuky budou úvodní přednášky a závěrečná prezentace realizovány online na platformě ZOOM.