Information Science II, Representation of Knowledge - AIS500102

• Title: Informační věda II. Reprezentace znalostí
• Guaranteed by: Institute of Information Studies and Librarianship (21-UISK)
• Faculty: Faculty of Arts
• Actual: from 2021
• Semester: summer
• Points: 6
• E-Credits: 6
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:2/0, Ex [HT]
• Capacity: unlimited / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc.; Mgr. David Jiří Šlosar
• Teacher(s): Mgr. David Jiří Šlosar

Annotation

English

Last update: Mgr. David Jiří Šlosar (31.03.2024)

The course is taught in the school year 2023/2024

The aim of the course is to introduce the basic forms of knowledge representation and methods of their effective processing. In particular, the construction of decision trees from data, rule-based knowledge bases, uncertainty handling, and some other forms of knowledge representation. The course will also include an introduction to selected paradigms of information science and an expanding overview of the field of LIS.

Attestation will be given based on the results of solving assigned problems related to decision trees, as well as developing and/or presenting papers.

Czech

Last update: Mgr. David Jiří Šlosar (31.03.2024)

Předmět je vyučován ve školním roce 2023/2024

Cílem předmětu je seznámení se základními formami reprezentace znalostí a metodami jejich efektivního zpracování. Zejména jde o konstrukci rozhodovacích stromů z dat, báze znalostí založené na pravidlech, zpracování neurčitosti a některé další formy reprezentace znalostí. Součástí předmětu bude i představení zvolených paradigmat informační vědy a rozšiřujícího přehledu o oboru LIS.

Atestace bude udělena na základě výsledků řešení zadaných úloh týkajících se rozhodovacích stromů a dále vypracování a/nebo přednesení tematických akademických textů.

Literature

Last update: Mgr. David Jiří Šlosar (30.01.2023)

Studijní literatura

Sklenák, V. a kol.: Data, informace, znalosti a Internet . C. H. Beck, 2001, xvii + 507 str.

Jiroušek, R.: Metody reprezentace a zpracování znalostí v umělé inteligenci. VŠE, 1995, 103 str.

IVÁNEK, Jiří. Stručně o zpracování znalostí v expertních systémech. Praha, 2014. 1.0. Dostupné také z: http://sites.ff.cuni.cz/uisk/wp-content/uploads/sites/62/2016/01/Stru%C4%8Dn%C4%9B-o-zpracov%C3%A1n%C3%AD-znalost%C3%AD-v-expertn%C3%ADch-syst%C3%A9mech_Iv%C3%A1nek.pdf. Skripta. Ústav informačních studií a knihovnictví FF UK.

Sowa, J.F.: Knowledge Representation: Logical, Philosophical, and Computational Foundations. Brooks/Cole, 2000, xiv + 594 str.

Berka, P.: Dobývání znalostí z databází. Academia, 2003, 366 str.

BAWDEN, David a Lyn ROBINSON. Úvod do informační vědy. Doubravník: Flow, 2017. ISBN 978-80-88123-10-1.

MAREŠ, Milan. Základy teorie informace: zdroje informace a její měření. České Budějovice: Jihočeská univerzita, 2011. ISBN 978-80-7394-291-5.

STODOLA, Jiří. Filosofie informace - metateoretická analýza pojmu informace a hlavních paradigmat informační vědy. Brno: Filozofická fakulta, Masarykova univerzita, 2015. ISBN 978-80-210-8011-9.

Syllabus

Last update: Mgr. David Jiří Šlosar (23.02.2022)

• Systémové paradigma informační vědy

• Konstrukce rozhodovacích stromů z dat

• Další paradigmata informační vědy

• Infometrie, bibliometrie, scientometrie

• Výzkum umělé inteligence

• Reprezentace znalostí pravidly