Programming in Python - OPNI4I011A

• Title: Programování v jazyce Python
• Form of teaching: lecture+seminar
• Guaranteed by: Katedra informačních technologií a technické výchovy (41-KITTV)
• Faculty: Faculty of Education
• Actual: from 2021
• Duration in semesters: 1
• Semester: winter
• E-Credits: 4
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:1/1, C [HT]
• Extent per academic year: 0 [hours]
• Capacity: 22 / unknown (unknown)
• Maximum number of enrolled students: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Repeated enrollment: 2 / 2 / 3 / 2
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc.
• Teacher(s): doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc.
• Is pre-requisite for: OPNI4I022A

Annotation

English

Python programming language basics course. In addition to the practice of the means and constructions of the Python language, it also includes a comparison with other today's programming languages and the program implementation of selected algorithms. Emphasis is placed on the students' independent work. Entry-level knowledge in the scope of mandatory programming lessons in the bachelor's study program Information Technology with a focus on education (subjects Algorithmization and programming, Object programming) is assumed.

Last update: Töpfer Pavel, doc. RNDr., CSc. (03.10.2026)

Czech

Kurz základů programovacího jazyka Python. Vedle výkladu a procvičení prostředků a konstrukcí jazyka Python zahrnuje i porovnání s jinými dnešními programovacími jazyky a programovou realizaci vybraných algoritmů. Důraz je kladen na samostatnou práci posluchačů. Předpokládají se vstupní znalosti v rozsahu povinné výuky programování v bakalářském studijním programu Informační technologie se zaměřením na vzdělávání (předměty Algoritmizace a programování, Objektové programování).

Last update: Töpfer Pavel, doc. RNDr., CSc. (03.10.2026)

Aim of the course

Seznámení s programovacím jazykem Python, zvládnutí jeho základních prostředků. Praktické procvičení návrhu a vývoje programů v jazyce Python.

Last update: Töpfer Pavel, doc. RNDr., CSc. (14.07.2021)

Descriptors

Příprava na výuku
Doba očekávané přípravy na 1 hodinu přednášky	20 minut
Doba očekávané přípravy na 1 cvičení	30 minut
Samostudium literatury (za semestr)	10 hodin
Práce se studijními materiály (za semestr)	15 hodin
Plnění průběžných úkolů (za semestr)	15 hodin
Plnění předmětu
Seminární práce	10 hodin
Příprava na zkoušku a zkouška	5 hodin

Last update: Battistová Eva, PaedDr. (16.09.2021)

Course completion requirements

Předmět je zakončen zápočtem. Zápočet se uděluje za průběžnou práci na cvičeních během semestru a za úspěšné vypracování programů zadávaných na cvičeních formou krátkých kontrolních testů.

Last update: Töpfer Pavel, doc. RNDr., CSc. (03.10.2026)

Literature

The Python Tutorial, https://docs.python.org/3/tutorial/index.html

John V. Guttag, Introduction to Computation and Programming Using Python: With Application to Understanding Data, 2nd ed.,, MIT Press, Cambridge, MA 2016

Allen B. Downey, Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, 2nd ed., O'Reilly Media, Sebastopol, CA 2015, greenteapress.com/thinkpython2/thinkpython2.pdf, český překlad http://howto.py.cz/index.htm

Mark Pilgrim, Ponořme se do Python(u) 3, CZ NIC Praha 2011, volně ke stažení na https://knihy.nic.cz/files/edice/python_3.pdf

Last update: Töpfer Pavel, doc. RNDr., CSc. (08.09.2022)

Syllabus

Základní prostředky jazyka Python – datové typy, proměnné, operátory, struktura programu.
Instalace, základy práce ve vývojovém prostředí, ladění programů.
Podmínky a cykly.
Funkce, lokální a globální identifikátory, rekurze.
Seznamy a řetězce – iterování, řezy, list comprehension.
Další datové struktury – tuples, množiny, slovníky.
Používání knihoven, import.
Výjimky a jejich odchytávání.
Třídy a objekty.
Práce se soubory.
Standardní knihovna (random, statistics, fractions, colections, array, ...).

Last update: Töpfer Pavel, doc. RNDr., CSc. (09.09.2024)

Learning resources

Odkaz na studijní opory: https://moodle.it.pedf.cuni.cz/course/view.php?id=1906

přístup pro hosta s heslem: akreditace

Last update: Battistová Eva, PaedDr. (09.01.2020)

Learning outcomes

Studující

- seznámí se se základními nástroji programovaího jazyka Python a odlišnostmi základních konceptů jazyka od jiných programovacích jazyků
- ovládne instalaci zákadního vývojového prostředí a základy práce v něm při ladění programů
- procvičí si zápis jednoduchých programů v Pythonu s využitím základních konstrukcí podmínky a cyklu
- pochopí princip dekompozice kódu a účelné využití funkcí pro tento účel
- naučí se správně používat funkce včetně předávání parametrů, lokality a vidtelnosti identifikátorů a rekurze
- procvičí si práci se seznamy a znakovými řetězci, ovládne jejich metody, operace iterování, operátor řezu
- seznámí se s generátorovou notací seznamů (list comprehension)
- bude využívat další datové struktury specifické pro jazyk Python, jako n-tice (tuples), množiny a slovníky
- naučí se využívat při návrhu programů výjimky a jejich odchytávání
- seznámí se se strukturou tříd a objektů v jazyce Python
- připomene si práci se soubory
- dozví se o obsahu standardní knihovny jazyka Python a možnostech základních modulů math, copy, random, statistics, fractions, colections, array

Last update: Töpfer Pavel, doc. RNDr., CSc. (09.09.2024)