Introduction to Research Work - FV143

• Title: Základy vědecké práce
• Guaranteed by: Department of Medical Biochemistry (15-180)
• Faculty: Faculty of Medicine in Hradec Králové
• Actual: from 2024
• Semester: winter
• Points: 0
• E-Credits: 2
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:15/15, C [HS]
• Capacity: 30
• Min. number of students: 5
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: prof. MUDr. Martina Řezáčová, Ph.D.
• Comes under: Volitelné předěmty CZ; Volitelné předměty CZ

Aim of the course

Cílem tohoto kurzu je poskytnout znalosti a praktické dovednosti nezbytné pro provádění biomedicínského výzkumu. Budou diskutovány etické aspekty biomedicínského výzkumu, včetně etických zásad, právních a morálních pravidel a role etických komisí. Studenti získají dovednosti v používání databázových informačních systémů a seznámí se s elektronickými informačními zdroji, citační etikou a základy scientometrie. Předmět se dále zaměřuje na možnosti financování vědeckých projektů, jejich přípravu včetně kritického myšlení, návrhu studie, metod sběru dat.  Bude probírána aplikovaná statistika se zaměřením na testování hypotéz, používání statistického softwaru pro analýzu dat a využití umělé inteligence v biomedicínském výzkumu. Cílem předmětu je vybavit studenty potřebnými nástroji a dovednostmi k provádění, analýze a prezentaci vysoce kvalitního biomedicínského výzkumu při dodržování etických norem a osvědčených postupů.

Last update: Řezáčová Martina, prof. MUDr., Ph.D. (23.06.2025)

Syllabus

Koncepce vědeckého výzkumu. Co je to vědecký projekt a jak se připravuje. Hodnocení vědy a výzkumu – úvod do scientometrie. Etické aspekty vědecké práce.

Možnosti vědeckého výzkumu na LFHK.

Medicínské databáze, bibliografické databáze,.

Praktická výuka: Práce s databázemi, příprava rešerše.

Běžné statistické parametry využívané při vědecké práci.

Praktická výuka: Práce s daty, statistické hodnocení.

Testování hypotéz, možnosti využití umělé inteligence ve vědě.

Praktická výuka: testování hypotéz, možnosti využití umělé inteligence - praktické nacvičení.

Praktická výuka: Příprava vědeckého miniprojektu podle zadaných kritérií.

Moodle workshop – předložení vypracovaného miniprojektu a oponentura práce dalších skupin.

Závěrečné shrnutí, zhodnocení workshopu, diskuse.

Last update: Řezáčová Martina, prof. MUDr., Ph.D. (12.06.2025)