Selected chapters from the data analysis - ASGV00993

• Title: Vybrané kapitoly analýzy dat v R
• Guaranteed by: Department of Sociology (21-KSOC)
• Faculty: Faculty of Arts
• Actual: from 2024
• Semester: winter
• Points: 0
• E-Credits: 6
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:0/2, C [HT]
• Capacity: unknown / 10 (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: Mgr. Aleš Vomáčka
• Teacher(s): Mgr. Aleš Vomáčka

Annotation

English

Subject is organised in form of workshops focused on statistics and data analysis in the context of social sciences, organised by the department of sociology, Faculty of Arts. The goal is to provide students with an opportunity to learn about advanced, new and less known topics. Workshops are hosted by experts from academia, public and private sectors.

All workshops are in Czech.

Details about workshops can be found at https://sociology-fa-cu.github.io/vybranatemataanalyzy/

Last update: Vomáčka Aleš, Mgr. (18.09.2025)

Czech

Předmět je organizován formou workshopů pro statistiku a analýzu dat v kontextu sociálních věd, pořádaných na katedře sociologie Filozofické fakulty Univerzity Karlovy. Cílem setkání je poskytnout účastníkům příležitost seznámit se s pokročilými, novými a méně běžnými nástroji pro analýzu dat. Workhopy vás provedou hosté z řad akademického, veřejného i soukromého sektoru.

Detaily k workshopům jsou dostupná na https://sociology-fa-cu.github.io/vybranatemataanalyzy/. Pokud není uvedeno jinak, workshopy se konají ve čtvrtek od 15:50 do 17:25 v Celetné 13, místnost 1.09.

Workshopy 2025/2026:

- Aleš Vomáčka - Jak vycvičit chatbota - LLM a RAG (2. 10.)
- Martin Modrák - Bayesovská statistika pragmaticky (16. 10.)
- Aleš Vomáčka - Proč <3 víceúrovňové modely (30. 10.)
- Jaroslav Horníček - Problematika doplňování chybějících hodnot v kategoriálních datech (13. 11.)
- Ondřej Tichý - Programování s využitím AI (27. 11.)
- Michaela Cichrová - Jak na odlišné fungování položek (11. 12.)

Last update: Vomáčka Aleš, Mgr. (18.09.2025)

Course completion requirements

English

TO succesfully complete the course, students have to actively participate on at least 5 out of 6 workshops.

Last update: Vomáčka Aleš, Mgr. (18.09.2025)

Czech

Pro úspěšné zakončení kurzu je nutná aktivní účast na alespoň 5 ze 6 workshopů.

Last update: Vomáčka Aleš, Mgr. (18.09.2025)

Literature

English

Course literature will be shared with learners by individual teachers well in advance.

Last update: Vomáčka Aleš, Mgr. (18.09.2023)

Czech

Seznam doporučené literatury bude poskytnut vyučujícími před jednotlivými workshopy.

Last update: Vomáčka Aleš, Mgr. (18.09.2023)

Entry requirements

English

We assume ability to work in the R programming language and basics of statistical analysis (up to linear regression).

Last update: Vomáčka Aleš, Mgr. (18.09.2023)

Czech

Předpokládána je schopnost pracovat s programovacím jazykem R (na úrovni kurzu Úvod do analýzy dat v R) a základní znalosti statistické analýzy (na úrovni kurzů Statistika 2).

Last update: Vomáčka Aleš, Mgr. (18.09.2023)