Last update: doc. Mgr. et Mgr. Jan Žemlička, Ph.D. (09.05.2018)
The lecture covers standard methods of data analysis, including modern
trends of big data analysis using machine learning. Modelling over real
data in the R environment.
Last update: doc. Mgr. et Mgr. Jan Žemlička, Ph.D. (09.05.2018)
Kurz je zaměřen na standardní metody analýzy dat včetně moderních trendů zpracování velkých datových
souborů metodami strojového učení. Modelování nad reálnými daty v prostředí jazyka R.
Course completion requirements -
Last update: doc. Mgr. et Mgr. Jan Žemlička, Ph.D. (28.10.2019)
Students have to pass oral exam.
Last update: doc. Mgr. et Mgr. Jan Žemlička, Ph.D. (10.06.2019)
Předmět je zakončen ústní zkouškou.
Literature -
Last update: doc. Mgr. et Mgr. Jan Žemlička, Ph.D. (09.05.2018)
Zvára Karel: Regresní analýza, Academia 1989
Hebák, Hustopecký: Vícerozměrné statistické metody 1, 2, 3, Informatorium, 2007
Kolaczyk, Csardi: Statistical Analysis of Network Data with R, Springer, 2014
Munzert, Rubba, Meissner, Nyhuis: Automated Data Collection with R, Wiley, 2015
Last update: doc. Mgr. et Mgr. Jan Žemlička, Ph.D. (09.05.2018)
Zvára Karel: Regresní analýza, Academia 1989
Hebák, Hustopecký: Vícerozměrné statistické metody 1, 2, 3, Informatorium, 2007
Kolaczyk, Csardi: Statistical Analysis of Network Data with R, Springer, 2014
Munzert, Rubba, Meissner, Nyhuis: Automated Data Collection with R, Wiley, 2015
Requirements to the exam -
Last update: doc. Mgr. et Mgr. Jan Žemlička, Ph.D. (28.10.2019)
Students have to pass oral exam. The requirements for the exam correspond to what has been done during lectures and practicals.
Last update: doc. Mgr. et Mgr. Jan Žemlička, Ph.D. (10.06.2019)
Zkouška má ústní formu. Její požadavky odpovídají obsahu přednesené látky.
Syllabus -
Last update: doc. Mgr. et Mgr. Jan Žemlička, Ph.D. (09.05.2018)
1) Basics of linear regression, logistic regression, lasso regression, principles of hypotheses testing, likelihood ratio tests, stepwise algorithms