An introductory statistics course covering the basic of statistic thinking, fundamental principals of statistical
methods, tests of hyphothesis and practical examples of experimental data analysis.
Last update: T_UCJF (18.04.2013)
Seznámení se se základy statistického uvažování. Základní principy statistických metod odhadu parametrů a
testování hypotéz. Praktické příklady analýzy experimentálních dat.
Course completion requirements - Czech
Last update: doc. RNDr. Dalibor Nosek, Dr. (10.06.2019)
Ústní zkouška
Literature -
Last update: T_UCJF (19.04.2013)
J.Anděl, Základy matematické statistiky, Matfyzpress, 2011
J.Anděl, Statistické metody, Matfyzpress, 2007
R.C.Rao, Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace, Academia,1978 (překlad Linear Statistical Inference and Its Applications, John Willey & Sons, 1973)
Last update: T_UCJF (18.04.2013)
J.Anděl, Základy matematické statistiky, Matfyzpress, 2011
J.Anděl, Statistické metody, Matfyzpress, 2007
R.C.Rao, Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace, Academia,1978 (překlad Linear Statistical Inference and Its Applications, John Willey & Sons, 1973)
Requirements to the exam - Czech
Last update: doc. RNDr. Dalibor Nosek, Dr. (12.10.2017)
Ústní zkouška a kontrola doma vypracovaných příkladů.
Syllabus -
Last update: T_UCJF (19.04.2013)
Random phenomena, probability, conditional prabability, independent random phenomena.
Random variables, their distributions and characteristics. Random vectors.
Law of large numbers. Central limit theorem.
Random sample, ordered sample, descriptive statistics.
Point estimates and confidence intervals. Consistent estimates. Best unbiased estimates. Maximum likelihood method. Bayes estimates.
Hypothesis tests, errors of the first and second kind, confidence level. Testing hypothesis about parameters of normal distributions. Tests of good agreement. Non-parametric tests. Sequential tests.
Linear regression. Correlation. Submodel tests.
Last update: T_UCJF (18.04.2013)
Náhodné jevy, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů.
Náhodné veličiny, jejich rozdělení a charakteristiky. Náhodné vektory.