SubjectsSubjects(version: 945)
Course, academic year 2023/2024
   Login via CAS
Introduction to artificial intelligence - OKNI3I032B
Title: Úvod do problematiky umělé inteligence ve vzdělávání
Guaranteed by: Katedra informačních technologií a technické výchovy (41-KITTV)
Faculty: Faculty of Education
Actual: from 2022
Semester: winter
E-Credits: 4
Examination process: winter s.:
Hours per week, examination: winter s.:0/0, MC [HS]
Extent per academic year: 5 [hours]
Capacity: unknown / unknown (unknown)
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
State of the course: taught
Language: Czech
Teaching methods: combined
Teaching methods: combined
Note: course can be enrolled in outside the study plan
enabled for web enrollment
priority enrollment if the course is part of the study plan
Guarantor: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D.
Teacher(s): prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D.
Annotation -
Last update: PaedDr. Eva Battistová (07.11.2022)
The course introduces the concept of artificial intelligence (AI) and defines fundamental concepts. It provides a basic idea of artificial intelligence techniques and their applications, and it discusses the consequences of its use. The aim is to introduce students in basic concepts and techniques of artificial intelligence, especially in the context of education.
Descriptors - Czech
Last update: PaedDr. Eva Battistová (29.09.2022)

Příprava na výuku

Doba očekávané přípravy na přednášky – 2 hodiny

Samostudium literatury (za semestr) – 20 hodin

Práce se studijními materiály (za semestr) – 30 hodin

Plnění průběžných úkolů (za semestr) – 20 hodin

 

Plnění předmětu

Seminární práce – 30 hodin

Příprava na klasifikovaný zápočet – 18 hodin

Literature - Czech
Last update: Mgr. Petr Svoboda (29.04.2021)

Základní literatura:

  • S. Russell, P. Norvig (2010) Artificial Intelligence: A Modern Approach. 2010.
  • V. Mařík, O. Štěpánková, J. Lažanský a kol. Umělá Inteligence, 1-6. Academia : Praha, 2003.
Syllabus - Czech
Last update: PaedDr. Eva Battistová (07.11.2022)

1. Zavedení pojmů, historie.

2. Logický přístup k UI.

3. Pravděpodobnostní přístup k UI.

4. Strojové učení.

5. Multi-agentní prostředí.

6. Filozofické a etické aspekty.

Learning resources - Czech
Last update: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (02.11.2022)

Odkaz na studijní opory:

http://ktiml.mff.cuni.cz/~bartak/ui_intro/

 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html