Last update: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (14.05.2020)
A course for future teachers of mathematics. Law of large numbers, central limit theorem.
Random vectors. Descriptive statistics, correlation. Point and interval parameter estimates.
Hypothesis testing in a random sample from normal distribution.
Linear model. Contingecy tables.
Last update: T_KPMS (12.05.2015)
Kurz pro studenty učitelských kombinací. Zákon velkých čísel, centrální limitní věta. Náhodné vektory. Popisná
statistika. Korelace, regresní přímka. Odhady parametrů a testy hypotéz ve výběru z normálního rozdělení.
Lineární model a jeho speciální případy (lineární regrese, testy shody středních hodnot v několika výběrech).
Kontingenční tabulka.
Aim of the course -
Last update: T_KPMS (12.05.2015)
To explain basics of probability theory and mathematical statistics.
Last update: T_KPMS (12.05.2015)
Seznámit studenty se základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.
Literature - Czech
Last update: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (16.04.2018)
Zvára, K., Štěpán, J: Pravděpodobnost a matematická statistika. Matfyzpress, Praha, 2002.
Anděl, J.: Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha, 2005.
Anděl, J.: Statistické metody. Matfyzpress, Praha, 1993 a další vydání.
Teaching methods -
Last update: T_KPMS (12.05.2015)
Lecture+exercises.
Last update: T_KPMS (12.05.2015)
Přednáška + cvičení.
Syllabus -
Last update: T_KPMS (12.05.2015)
Law of large numbers, central limit theorem.
Random vectors.
Descriptive statistics, correlation.
Point and interval parameter estimates.
Hypothesis testing in a random sample from a normal distribution.
Linear model.
Contingency tables.
Last update: T_KPMS (12.05.2015)
Zákon velkých čísel, centrální limitní věta.
Náhodné vektory - základní charakteristiky (pravděpodobnostní rozdělení, střední hodnota, varianční matice).