Numerical methods - advanced techniques. Fast Fourier transform. Introduction to mathematical statistics and theory of probability. Designated for doctoral and master study.
Last update: T_KEVF (16.05.2005)
Numerické metody - pokročilé techniky. Rychlá Fourierova transformace. Základy matematické statistiky a počtu pravděpodobnosti - základní pojmy, zákony a věty, statistické testování hypotéz, aplikace. Určeno pro doktorské studium.
Aim of the course -
Last update: IBARVIK/MFF.CUNI.CZ (16.05.2008)
Students will learn basic numerical algorithms (see annotation and syllabus).
Last update: IBARVIK/MFF.CUNI.CZ (16.05.2008)
Seznámit studenty se základními algoritmy numerické matematiky (viz. anotace a sylabus).
Literature -
Last update: T_KEVF (05.05.2010)
Ralston A.: Základy numerické matematiky, Academia, Praha 1978.
Press W.H. et al.: Numerical Recipes in FORTRAN (Pascal, C), Cambridge University Press,
Cambridge 1992.
Vicher M.: Numerická matematika, skripta, PF UJEP, Ústí nad Labem 2003.
Last update: T_KEVF (05.05.2010)
Ralston A.: Základy numerické matematiky, Academia, Praha 1978.
Press W.H. et al.: Numerical Recipes in FORTRAN (Pascal, C), Cambridge University Press,
Cambridge 1992.
Vicher M.: Numerická matematika, skripta, PF UJEP, Ústí nad Labem 2003.
Teaching methods -
Last update: IBARVIK/MFF.CUNI.CZ (16.05.2008)
Lectures and practical exercises in computer lab
Last update: IBARVIK/MFF.CUNI.CZ (16.05.2008)
Přednášky a praktická cvičení v počítačové laboratoří.
Syllabus -
Last update: T_KEVF (16.05.2005)
1. Numerical methods
Advanced techniques for problem solution in numerical mathematics.
2. Integral transforms
Fourier series and Fourier transf. Fast Fourier transform. Other integral transforms.
3. Basics of theory of probability and methematical statistics
Random variables. Moments of random variables. Selected random variables. Most important laws of the theory of probability and mathematical statistics. Statistical testing of hypotheses. Entrophy. Aplication of theory of probability in computational physics.
Last update: T_KEVF (16.05.2005)
1. Numerické metody
Pokročilé techniky pro řešení problémů z oblasti numerické matematiky.
2. Integrální transformace
Fourierovy řady a Fourierova transformace. Rychlá Fourierova transformace. Další integrální transformace.
3. Základy matematické statistiky a počtu pravděpodobnosti
Základní pojmy. Charakteristiky náhodných veličin. Příklady náhodných veličin. Vybrané zákony počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky. Statistické testování hypotéz. Entropie. Aplikace počtu pravděpodobnosti v počítačové fyzice.