Implementation methods and techniques of neural network models. Kohonen maps, Hopfield network. Neural formulation of classical tasks, assignment transitions. Solution evaluation, modifications for network behavior improvement. Seminars are devoted to practical issues of specific applications implementation.
Last update: T_KSI (15.04.2003)
Metody a techniky implementace základních modelů neuronových sítí. Kohonenovy mapy, Hopfieldova síť. Neurální formulace úloh, transformace zadání. Hodnocení nalezených řešení, úpravy sítě vedoucí k jeho zlepšení. Cvičení je zaměřeno na praktické realizace vybraných aplikací.
Aim of the course -
Last update: RNDr. Petr Božovský, CSc. (07.04.2018)
To learn methods and techniques of implementation od basic models of neuron netsí
Last update: T_KTI (23.05.2008)
Naučit metody a techniky implementace základních modelů neuronových sítí
Literature - Czech
Last update: G_I (28.05.2004)
Beale R.: Neural Computing - An Introduction. Adam Hilger, Bristol, 1990
Goles E.: Lyapunov functions associated to automata networks, in Automata networks in computer science, Princeton University Press, 1987
Tank D., Hopfield J.: Simple "Neural" Optimization Networks, IEEE TCS CAS-33, pp.533-541, 1986
Syllabus -
Last update: T_KSI (15.04.2003)
Implementation methods and techniques of neural network models. Kohonen maps, Hopfield network. Neural formulation of classical tasks, assignment transitions. Solution evaluation, modifications for network behavior improvement. Seminars are devoted to practical issues of specific applications implementation.
Last update: T_KSI (15.04.2003)
Metody a techniky implementace základních modelů neuronových sítí. Kohonenovy mapy, Hopfieldova síť. Neurální formulace úloh, transformace zadání. Hodnocení nalezených řešení, úpravy sítě vedoucí k jeho zlepšení. Cvičení je zaměřeno na praktické realizace vybraných aplikací.
