Statistical Data Analysis I - MD360P05

• Title: Statistická analýza dat I
• Guaranteed by: Department of Social Geography and Regional Development (31-340)
• Faculty: Faculty of Science
• Actual: from 2016 to 2017
• Semester: summer
• E-Credits: 4
• Examination process: summer s.:
• Hours per week, examination: summer s.:2/2, C [HT]
• Capacity: 140
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Additional information: https://dl2.cuni.cz/login/index.php
• Note: enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D.
• Teacher(s): RNDr. Jiří Hasman, Ph.D.; doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D.; doc. RNDr. Jana Šiftová, Ph.D.
• Is co-requisite for: MD360P25
• Is pre-requisite for: MZ340P70

Annotation

English

Last update: doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D. (25.03.2018)

The course extends basic statistical techniques in the course Quantitative methods applying; following themes are covered, such as procedures of the multidimensional statistic. The course is aimed on the ability of evaluations of data from several multidimensional databases. Emphasis is laid as on theoretical as practical mastery of methods from data editing and management, inductive statistics, parametrical and rank tests, categorical data analysis to regression and correlation analysis with use of special statistical software SPSS.

Czech

Last update: doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D. (25.03.2018)

Cílem kurzu je získání znalosti metodologických principů a aplikací statistických metod při analýze empirických sociálněgeografických, demografických a sociologických dat.
Důraz je kladen na:
1. porozumění principům statistické analýzy dat a jednotlivým statistickým metodám;
2. aplikaci jednotlivých statistických metod s využitím statistického softwaru SPSS;
3. interpretaci výsledků statistických analýz.
V rámci kurzu jsou probírány základní jednorozměrné metody statistické analýzy a diskutovány možnosti jejich použití v sociálněgeografickém výzkumu. K aplikaci jednotlivých postupů a metod se využívá statistický software SPSS.

Literature

Last update: RNDr. Kamila Klingorová, Ph.D. (22.02.2018)

K úspěšnému absolvování kurzu postačí podkladové materiály k přednáškám a cvičením. Během přípravy k zápočtovému testu můžete využít množství elektronických materiálů ke statistickým analýzám v SPSS či následující přehledové publikace:

HENDL, J. (2004): Přehled statistických metod zpracování dat - analýza a metaanalýza dat. Praha, Portál.

MAREŠ, P., RABUŠIC, L., SOUKUP, P. (2015): Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno, Masarykova univerzita.

Requirements to the exam

Last update: doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D. (22.01.2019)

K získání zápočtu je potřeba:

1. aktivně se účastnit cvičení (povoleny jsou maximálně dvě absence)

2. úspěšně splnit zápočtový test v Moodlu

Syllabus

Last update: RNDr. Kamila Klingorová, Ph.D. (31.01.2018)

 

Témata přednášek:

Statistické metody v geografii - úvod

Principy statistické indukce

Parametrické testy

Analýza rozptylu

Neparametrické testy

Analýza kategoriálních dat

Korelační a regresní analýza

Statistická analýza dat v praxi

Analýzy závislostí - systematizace, rozšíření

Statistické metody v geografii - aplikace

 

Témata cvičení:

Základy práce s SPSS

Popisná a inferenční statistika v SPSS

Parametrické testy v SPSS

Analýza rozptylu v SPSS

Neparametrické testy v SPSS

Analýza kategoriálních dat v SPSS

Korelační a regresní analýza v SPSS

Zpracování dotazníkového šetření v SPSS

Analýzy závislostí v SPSS

Řešení reálných příkladů v SPSS