The course is continuation of NSTP005. Theory of point processes is extended in two directions, both marked point
processes and inhomogeneous point processes are considered. More attention is devoted to advanced statistical
methods. The final part of the course is dealing with geostatistics, it contains hierarchical models of spatial data and
the use of Bayesian approach.
Last update: T_KPMS (13.05.2010)
Přednáška navazuje na NSTP005. Teorie bodových procesů je rozšířena jednak o kótované bodové procesy a také
o nehomogenní bodové procesy. Vetší pozornost je věnována pokročilejším statistickým postupům.
Závěrečná část přednášky, která se zabývá geostatistikou, obsahuje hierarchické modely prostorových dat
a užití bayesovského přístupu.
Aim of the course -
Last update: T_KPMS (13.05.2010)
The subject enables students to learn some advanced topics from spatial stochastic processes and their statistical analysis.
Last update: T_KPMS (13.05.2010)
Předmět seznamuje studenty s pokročilejšími partiemi náhodných procesů v prostoru a jejich statistické analýzy.
Literature - Czech
Last update: T_KPMS (13.05.2010)
Banerjee S., Carlin B. P., Gelfand A.: Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data. Chapman&Hall/CRC, 2004.
Illian J., Penttinen A., Stoyan H., Stoyan D.: Statistical Analysis and Modelling of Spatial Point Patterns. Wiley, 2008.
Moller J., Waagepetersen R. P.: Statistical Inference and Simulation for Spatial Point Processes. Chapman&Hall/CRC, 2003.
Teaching methods -
Last update: G_M (27.05.2008)
Lecture+exercises.
Last update: G_M (27.05.2008)
Přednáška+cvičení.
Syllabus -
Last update: T_KPMS (13.05.2010)
1. Marked point processes, models, estimation of characteristics, tests of independence.
2. Inhomogeneous point processes, model fitting and diagnostics.