The subject aims at extending the knowledge of students so that they would be able to work independently on the
field of stochastic differential equations. The emphasis is put on the presentation of the theory of stochastic
evolution equations, in particular, on the semigroup approach to stochastic differential equations in Hilbert spaces
and differences between this theory and the classical approach to (finite-dimensional) stochastic differential
equations. For PhD students.
Last update: T_KPMS (01.06.2016)
Předmět slouží primárně k prohloubení znalostí studentů tak, aby byli schopni samostatné vědecké práce v oboru
stochastických diferenciálních rovnic. Důraz je kladen na výklad teorie evolučních rovnic, především pak na
semigrupový přístup ke stochastickým diferenciálním rovnicím v Hilbertových prostorech a na odlišnosti mezi touto
teorií a klasickým přístupem ke (konečně-rozměrným) stochastickým diferenciálním rovnicím.
Pro doktorské studium.
Aim of the course -
Last update: T_KPMS (06.05.2014)
Students will get acquainted with basics of the theory of stochastic evolution equations. As the basic method stochastic analysis in infinite dimensional state spaces is used.
Last update: T_KPMS (06.05.2014)
Studenti se seznámí se základy teore stochastických evolučních rovnic. Základní metodou je stochastická analýza v nekonečně-rozměrných prostorech stavů.
Literature - Czech
Last update: T_KPMS (06.05.2014)
1. G. Da Prato, J. Zabczyk: Stochastic Equations in Infinite Dimensions, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 1992 (1. Edition)
2. A. Pazy: Semigroups of Linear Operators and Applications to Partial Differential Equations, Springer-Verlag, 1983 (1. Edition)
3. I. Karatzas, S.E.Shreve: Brownian Motion and Stochastic Calculus, Springer-Verlag, 1988 (1. Edition)