Programming - OPBM1M105A

• Title: Programování
• Form of teaching: seminar
• Guaranteed by: Katedra matematiky a didaktiky matematiky (41-KMDM)
• Faculty: Faculty of Education
• Actual: from 2017 to 2019
• Duration in semesters: 1
• Semester: winter
• E-Credits: 2
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:0/2, C [HT]
• Capacity: unknown / 30 (unknown)
• Maximum number of enrolled students: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Repeated enrollment: 2 / 2 / 3 / 2
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: prof. RNDr. Antonín Jančařík, Ph.D.
• Teacher(s): Mgr. Lukáš Kotek

Annotation

Cílem předmětu Programování je obeznámit studenty se základními pojmy z oblasti algoritmizace a programování v prostředí programovacího jazyka Python a s jeho syntaxí v míře nezbytně nutné k osvojení si problematiky tvorby jednoduchých programů sloužících pro matematické výpočty. Případná distanční výuka bude probíhat formou online setkání pomocí MS Teams a případných online konzultací. Konání výuky bude nahlášeno alespoň dva dny předem e-mailem a bude odpovídat původnímu prezenčnímu rozvrhu (pokud to bude možné a pokud nebude dohodnuto jinak).

Last update: Janda David, Mgr., Ph.D. (22.09.2020)

Aim of the course

Cílem předmětu Programování je obeznámit studenty se základními pojmy z oblasti algoritmizace a programování v prostředí programovacího jazyka Python a s jeho syntaxí v míře nezbytně nutné k osvojení si problematiky tvorby jednoduchých programů sloužících pro matematické výpočty

Last update: Jančařík Antonín, prof. RNDr., Ph.D. (15.07.2017)

Cílem předmětu Programování je obeznámit studenty se základními pojmy z oblasti algoritmizace a programování v prostředí programovacího jazyka Python a s jeho syntaxí v míře nezbytně nutné k osvojení si problematiky tvorby jednoduchých programů sloužících pro matematické výpočty

Literature

Python Programming Language - Official Website [online]. Python Software Foundation, 
c1990-2013 [cit. 2013-09-03]. Dostupné z: http://www.python.org/
• ČEPELÁK, Jiří. Řešené příklady v jazyku C. Praha : Computer Press, 2001. 156 s. ISBN 80-
7226-575-X.
• HUNTER, John, Darren DALE, Eric FIRING a Michael DROETTBOOM. THE 
MATPLOTLIB DEVELOPMENT TEAM. Matplotlib: python plotting: Matplotlib 1.3.0 
documentation [online]. The matplotlib development team, c1990-2013, Jul 31, 2013 [cit. 
2013-09-03]. Dostupné z: http://matplotlib.org/

Last update: Jančařík Antonín, prof. RNDr., Ph.D. (15.07.2017)

Course assessment methods and requirements for successful completion, grading scheme

Podmínkami pro udělení zápočtu z předmětu jsou aktivní účast ve výuce a úspěšné absolvování zápočtového testu. Obsahem testu bude naprogramování několika jednoduchých programů vycházejících z tradičních algoritmických problémů v matematice.

Last update: Janda David, Mgr., Ph.D. (15.09.2019)

Syllabus

English

Basics of algorithms and programming (variable, data types, conditional, loop)

Introduction to Python programming language

Python base library modules used for math

Traditional algoritmic problems in mathematics (Euclidean algorithm, Sieve of Eratoshenes, sorting algorithms, ...)

Recursion

Last update: Janda David, Mgr., Ph.D. (15.09.2019)

Czech

Základy algoritmizace a programování (proměnná, datové typy, podmínka, cyklus, ...)

Seznámení s programovacím jazykem Python

Moduly základní knihovny jazyka Python pro matematiku

Tradiční algoritmické problémy v matematice (Eukleidův algoritmus, Eratosthenovo síto, třídící algoritmy, ...)

Rekurze

Last update: Janda David, Mgr., Ph.D. (15.09.2019)