Diploma Thesis Seminar A (quantitative) - ON913038

• Title: Diplomový seminář A (kvantitativní)
• Form of teaching: seminar
• Guaranteed by: Katedra psychologie (41-KPSY)
• Faculty: Faculty of Education
• Actual: from 2017 to 2017
• Duration in semesters: 1
• Semester: winter
• E-Credits: 3
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:0/2, C [HT]
• Capacity: unknown / 30 (20)
• Maximum number of enrolled students: 20
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Repeated enrollment: 2 / 2 / 3 / 2
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: Alena Škaloudová, Ph.D.
• Teacher(s): Alena Škaloudová, Ph.D.
• Pre-requisite : ON913042
• Is interchangeable with: OPNP1Q144B

Annotation

English

Diploma seminar is mandatory optional course that provides students with basic information on the requirements for the preparation of the thesis and enables them, in addition to coaching his head of the thesis consultation with another expert and other students. The course is granted not only to the selection of appropriate statistical methods, but also in data processing program SPSS.

Last update: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (06.02.2013)

Czech

Diplomový seminář je povinně volitelným kurzem, který studentům poskytuje základní informace o požadavcích pro vypracování diplomové práce a umožňuje jim, aby kromě odborného vedení vedoucího práce svoji problematiku konzultovali s dalším odborníkem a svými kolegy. V rámci kurzu je studentům poskytnuta podpora nejen při výběru vhodné statistické metody, ale i při zpracování dat programem SPSS.

Last update: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (23.09.2014)

Aim of the course

Kurz je určen pro studenty, součástí jejichž diplomové práce je vícerozměrná analýza statistických souborů dat. Poskytuje studentům podporu při zpracování dat prostřednictvím počítačového softwaru SPSS a seznamuje je s úskalími interpretace výsledků statistických procedur.

Last update: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (23.09.2014)

Course completion requirements

Prokázání základních znalostí práce s programem SPSS.

Last update: Škaloudová Alena, Ph.D. (17.09.2017)

Literature

Cohen, J. Statistical Power Analysis for the Social Sciences. Hillsdale, NY: Lawrence Erlbaum, 1988.

Ferjenčík, Ján. Úvod do metodologie psychologického výzkumu : jak zkoumat lidskou duši. Praha: Portál 2000.

ŘEHÁK, Jan a Ondřej BROM. SPSS - Praktická analýza dat. Brno: Computer Press, 2015. 

 

Last update: Škaloudová Alena, Ph.D. (17.09.2017)

Teaching methods

1. Výuka práce s programem SPSS.

2. Práce s programem SPSS s vlastními daty. Pokud student ještě nebude mít data sebrána, bude pracovat s daty provizorními a uloží si způsob jejich zpracování tak, aby po sebrání dat proběhlo jejich zpracování v rozsahu několika minut.

3. Kurz je určen i pro studenty, kteří vlastní data nemají. Mohou pracovat s cizími daty, popřípadě po domluvě ve dvojici se studentem, který má data k dispozici.

Last update: Škaloudová Alena, Ph.D. (17.09.2017)

Syllabus

Kurz bude přizpůsoben individuálním potřebám studentů. Proto je sylabus pouze orientační.

1. Stanovení hypotéz. Typy dat a jejich rozložení. Co s chybějícími daty? Popis proměnných.

2. Typy statistických analýz, explorační techniky.

3. Popisné statistiky – jak vytvářet statistické tabulky a grafy.

4. Měření úrovně a heterogenity dat - průměry, mediány, kvartily, decily, rozptyl, grafy rozptýlení dat (box-ploty),  intervaly spolehlivosti.

5. Testy hypotéz o průměrech.

6. Analýza průměrů ve skupinách.

7. Korelační analýza.

8. Regresní analýza.

9. Faktorová analýza.

10. Shluková analýza.

11. Faktorová analýza.

Last update: Škaloudová Alena, Ph.D. (17.09.2017)