Quantitative Data Analysis II. - YMH0211

• Title: Analýza kvantitativních dat II.
• Guaranteed by: Programme Historical Sociology (24-HS)
• Faculty: Faculty of Humanities
• Actual: from 2022 to 2025
• Semester: winter
• E-Credits: 4
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:2/0, Ex [HT]
• Extent per academic year: 26 [hours]
• Capacity: unknown / unknown (20)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Level: basic
• Additional information: http://www.metodykv.wz.cz
• Note: enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan; can be fulfilled in the future
• Guarantor: PhDr. Blanka Jirkovská, Ph.D.
• Pre-requisite : YMH015
• Interchangeability : YMH1211
• Is interchangeable with: YMH1211

Annotation

English

A follow-up to the course "Quantitative Data Analysis", the aim of which is to extend students' knowledge and practical skills required for the quantitative data management, exploratory and descriptive analysis, and statistic methods. The final exam contains analysis a interpretation of contingency tables. Distance education will be provided through the provision of learning materials, consultations in MS Teams and practical training of examples in SPSS.

Last update: Jirkovská Blanka, PhDr., Ph.D. (25.09.2020)

Czech

Předmět navazuje na kurz Analýza kvantitativních dat I. Cílem je prohloubit praktické dovednosti managementu kvantitativních dat, používání explorativní analýzy a metod statistické inference (testování hypotéz). Absolvent by měl umět: a) provádět pokročilejší transformace dat; b) zvolit mezi různými statistickými metodami testování hypotéz, znát omezení a přednosti metod; (c) používat vícerozměrné metody statistické analýzy (intervaly spolehlivosti, testy dobré shody, asociace v kontingenčních tabulkách, korelační analýza, standardizace atd.); (d) formulovat výzkumné otázky a hypotézy, sociologicky interpretovat výsledky; (e) vypočítat statistiky pomocí softwaru a vyhodnotit platnost hypotéz. Výuka bude probíhat v prostředí statistického programu SPSS. Student musí pro závěrečnou atestaci formou zkoušky prezentovat samostatné analýzy kvantitativních dat a vyhodnotit a sociologicky interpretovat kontingenční tabulky. Distanční výuka bude probíhat prostřednictvím poskytování výukových materiálů, konzultací v MS Teams a praktického nácviku příkladů v SPSS.

Last update: Jirkovská Blanka, PhDr., Ph.D. (25.09.2020)

Requirements to the exam

seminární práce v podobě prezentace vlastního kvantitativního průzkumu, představení cíle, výzkumných otázek, metodologie, hlavních výsledků - jednorozměrná a dvourozměrná analýza dat

písemný test - analýza a interpretace kvantitativních dat na úrovni dvojného třídění

Last update: Jirkovská Blanka, PhDr., Ph.D. (13.06.2019)

Syllabus

* Osnova předmětu:

1. Zopakování základů práce v prostředí statistického programu SPSS.
2. Shrnutí možností třídění prvního stupně.
3. Srovnávání středních hodnot spojitých veličin, T-test, ANOVA.
4. Základy dvojného třídění kategoriálních proměnných - četnosti, chí kvadrát.
5. Základy práce s kontingenčními tabulkami.
6. Rozšířené analýzy v kontingenčních tabulkách.
7. Zásady sociologické interpretace kategoriálních veličin.
8. Technika korelace.
9. Odhalování vlivu třetí proměnné (elaborace).
10. Jednoduchá lineární regrese.
11. Mnohonásobná lineární regrese.
12. Faktorová analýza.

Last update: Baláž Picková Monika, Mgr. (25.02.2026)