Analysis of Behavioural Data - YMA41VPZI

• Title: Analýza behaviorálních dat
• Guaranteed by: Programme Anthropological studies (24-KOA)
• Faculty: Faculty of Humanities
• Actual: from 2008
• Semester: winter
• E-Credits: 3
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:0/0, MC [HT]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: cancelled
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Old code: YMA41VPZI
• Interchangeability : YMA21VE0I
• Is incompatible with: YMA22PSZI, YMA60PSZI
• Is interchangeable with: YMA21VE0I

Annotation

English

Last update: JOSIFKO (09.01.2008)

The course should enable students with no mathematical background to understand basic principles of statistics.

Czech

Last update: JOSIFKO (09.01.2008)

Cílem přednášky je umožnit studentům bez matematického vzdělání pochopit principy statistických postupů a statistického uvažování a seznámit je s nároky, které statistika klade na ostatní aspekty výzkumného projektu (sběr dat, plánování experimentálních zásahů, interpretace výsledků). Studenti se naučí zacházet s tabulkovým procesorem (MS Excel) a se statistickým programem (JUMP) a detailně se seznámí s deskriptivními statistikami (průměr, směrodatná odchylka, střední chyba průměru atd.) a se třemi z nejjednodušších statistických tesů - chi2 testem, t-testem a F testem (v aplikaci ANOVA). Po absolvování kurzu studenti ještě nebudou plně připraveni pro samostatné zpracování vlastních dat, k čemuž je většinou zapotřebí znát další a často mnohem složitější statistické postupy. Budou však mnohem lépe schopni tyto složitější postupy pochopit a umět je správně používat. Absolvování kurzu proto bude mít smysl především pro ty studenty, kteří uvažují o pokračování v dalších přednáškách ze statistických metod.

Literature

Last update: JOSIFKO (09.01.2008)

• Lepš, Jan (1996): Biostatistika. Skriptum. Biologická Fakulta Jihočeské Univerzity v Českých Budějovicích

Syllabus

Last update: JOSIFKO (09.01.2008)

1) Základní terminologie, sběr dat

2) Práce s tabulkovým procesorem

3) Cvičení

4) Popis dat (deskriptivní statistky)

5) Práce ve statistickém programu

6) Cvičení

7) Principy statistického testování (chi2 test)

8) chi2 test

9) Cvičení

10) t-test

11) ANOVA (analýza variance)

12) Cvičení

13) Experimentální design a plánování sběru dat