Upon successful completion of this course students master the essential methods of statistical data processing applied
within the field of inductive statistics (parametric and nonparametric tests, correlations, ch-square test, analysis of variance,
factor analysis) by using SPSS program.
Last update: Mgr. Jana Kružíková, Ph.D. (22.01.2018)
Cílem kurzu je představení základních metod a postupů, které umožňují zpracovávat data získaná z výzkumů: z dotazníků i z tabulek (tj. seznámení se s tím, jak vytvářet tabulky četností, grafy, jak počítat průměry a další základní statistické charakteristiky, jak zjišťovat, zda mezi získanými daty existuje závislost - pomocí korelací, regresí, chí-kvadrát testu, jak zjišťovat, zda rozdíl mezi průměry u dvou či více souborů je statisticky významný - především pomocí t-testů a analýzy rozptylu)
Literature - Czech
Last update: Mgr. Lenka Halbichová (16.01.2017)
ŘEHÁK J. a ŘEHÁKOVÁ B. Analýza kategorizovaných dat v sociologii. Praha: Academia, 1986.
CYHELSKÝ, LUBOMÍR, KAHOUNOVÁ, JANA a HINDLS, RICHARD. Elementární statistická analýza. 2. vyd. Praha: Management Press, 1999.
ŠKALOUDOVÁ, ALENA. Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: PedF UK, 1998.
PECÁKOVÁ, IVA. Statistické aspekty terénních výzkumů I. Praha: VŠE, 1995.
HINDLS, RICHARD, HRONOVÁ, STANISLAVA a NOVÁK, ILJA. Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. vyd. Praha: Management Press, 2000.
PECÁKOVÁ, IVA, NOVÁK, ILJA A HERZMANN, JAN. Pořizování a vyhodnocování dat ve výzkumech veřejného mínění. Praha: VŠE, 1998.
ŘEZANKOVÁ, HANA. Analýza kategoriálních dat pomocí SPSS. Praha: VŠE, 1997.
Syllabus - Czech
Last update: Mgr. Jana Kružíková, Ph.D. (22.01.2018)
Tématické okruhy:
1) metody sběru dat, stanovení velikosti výběrového souboru, škálování
2) základní pojmy popisné statistiky
3) výpočet průměrů a dalších základních statistických charakteristik
4) tabulky 1. třídění (frekvenční tabulky)
5) tabulky 2. třídění (kontingenční tabulky)
6) grafické zobrazení dat ve statistice
7) obecné principy a mechanismy testování hypotéz
8) t-testy
9) analýza rozptylu (ANOVA)
10) chí-kvadrát test nezávislosti v kontingenční tabulce
11) korelace
12) regrese
13) procvičování metod popisné a induktivní statistiky na konkrétním dotazníkovém šetření
Course completion requirements - Czech
Last update: Mgr. Jana Kružíková, Ph.D. (24.06.2019)
Kurz je zaměřen spíše prakticky než teoreticky - výuka probíhá v programu SPSS. Kurz je ukončen krátkým písemným testem ověřujícím schopnost zpracovat předložená data v programu SPSS.