Quantitative Research II. - YBA087

• Title: Kvantitativní metody výzkumu II.
• Form of teaching: lecture
• Guaranteed by: Programme SHV - Social Sciences Module (24-SM)
• Faculty: Faculty of Humanities
• Actual: from 2015
• Duration in semesters: 1
• Semester: winter
• E-Credits: 2
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:2/0, MC [HT]
• Capacity: unknown / unknown (25)
• Maximum number of enrolled students: 25
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: cancelled
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Repeated enrollment: 1 (2) / 1 / 1 / 1
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment
• Guarantor: Mgr. et Mgr. Ondřej Špaček, Ph.D.

Annotation

English

This course focuses on the quantitative data management and statistical analysis in sociological research. Through practical excercises, students are introduced to basic techniques of work with data files and elementary statistics. Emphasis is placed on the interpretation of results, its presentation and the ability to articulate adequate questions. The course is based on Excel and SPSS. The continuous work and study during the course is necessary for its successful completion.

Last update: Lukešová Lenka, Bc. (29.08.2012)

Czech

Kurz se zaměřuje na zpracování kvantitativních dat a statistickou analýzu ve společenskovědním výzkumu. Formou cvičení budou studenti seznámeni se základními postupy úpravy datových souborů a základními analytickými postupy. Důraz bude kladen i na interpretaci výsledku, jejich prezentaci a schopnosti formulovat adekvátní otázky. Používány budou programy Excel a SPSS.

Last update: Bargel Robert, Mgr. (17.06.2014)

Course completion requirements

Pro úspěšné splnění kurzu bude nezbytná průběžná práce během semestru.

Last update: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (21.09.2014)

Literature

Recommended:

• Hendl, J.. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál. 2004.

Last update: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (05.02.2011)

Course assessment methods and requirements for successful completion, grading scheme

Závěrečné hodnocení studijních povinností bude založeno na plnění průběžně zadávaných úkolů (50 %), docházce (10 %) a závěrečné kvantitativní analytické práci, ve které budou použity základní statistické metody (40 %). Pro splnění kurzu bude vyžadováno dosažení alespoň 70 %.

Last update: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (06.09.2012)

Syllabus

1. Deskriptivní popis dat (typy proměnných, četnosti)
2. Základy statistického uvažování I. (populace, výběr, interval spolehlivosti)
3. Základy statistického uvažování II. (testování hypotéz)
4. Základní statistické testy I. (t-test, párový test, ANOVA)
5. Úprava dat (rekódování, výpočty, syntax SPSS)
6. Základní statistické testy II. (kontingenční tabulka, chí-kvadrát)
7. Neparametrické statistické testy
8. Lineární regresní analýza I.
9. Lineární regresní analýza II.
10. Sekundární analýzy dat, datové zdroje (datové archivy, oficiální statistiky)
11. Excel jako nástroj statistické analýzy
12. Další nástroje statistické analýzy (bude upřesněno podle průběhu kurzu)

 

Last update: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (16.09.2012)

Course registration requirements

Studenti by měli mít absolvovaný "Úvod do sociologie" a některý ze společenskovědních metodologických kurzů, který se dotýká i kvantitativní metodologie (např. Kvantitativní metody výzkumu I., Úvod do společenskovědní metodologie).

Last update: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (06.09.2012)