This course focuses on potential risks and ethical dilemmas associated with the use of artificial intelligence in education. Unlike traditional courses that deliver established knowledge, this course is designed as a collaborative mapping of a rapidly evolving field – students learn not only about AI risks but primarily how to systematically identify these risks, critically evaluate them, and propose mitigation strategies.
Participants work in groups, each exploring one of four key risk areas: cognitive risks (impact on learning and thinking), social and psychological risks (relationships, emotions, teacher’s role), systemic and ethical risks (inequalities, data, curriculum), and existential risks (future of education). They conduct ongoing research, present their findings, receive feedback, and develop critical source evaluation skills.
The course output is a collaborative report where each group contributes a chapter. The report aims to be a practical resource for educators who want to integrate AI into teaching responsibly.
Last update: Červený Igor, Mgr. (20.01.2026)
Kurz se zaměřuje na potenciální rizika a etická dilemata spojená s využíváním umělé inteligence ve vzdělávacím sektoru. Na rozdíl od tradičních kurzů, které předávají hotové vědění, je tento kurz koncipován jako společné mapování rychle se vyvíjející oblasti – studenti se učí nejen o rizicích AI, ale především jak tato rizika systematicky identifikovat, kriticky hodnotit a navrhovat strategie jejich minimalizace.
Účastníci pracují ve skupinách, z nichž každá zpracovává jednu ze čtyř klíčových oblastí rizik: kognitivní rizika (vliv na učení a myšlení), sociální a psychologická rizika (vztahy, emoce, role učitele), systémová a etická rizika (nerovnosti, data, kurikulum) a existenciální rizika (budoucnost vzdělávání). Průběžně provádějí rešerše, referují o svých zjištěních, přijímají zpětnou vazbu a rozvíjejí schopnost kritického hodnocení zdrojů.
Výstupem kurzu je společný report, kde každá skupina zpracuje svoji kapitolu. Report má ambici být prakticky využitelným materiálem pro pedagogy, kteří chtějí AI do výuky integrovat zodpovědně.
Last update: Červený Igor, Mgr. (20.01.2026)
Course completion requirements - Czech
Průběžné požadavky: - Aktivní účast na setkáních (min. 5 ze 7) - Průběžná práce na rešerši a referování o postupu - Poskytování zpětné vazby ostatním skupinám
Klasifikovaný zápočet: - Odevzdání kapitoly do společného reportu (skupinová práce) - Kapitola musí obsahovat: přehled zjištěných rizik, kritické zhodnocení zdrojů, návrhy na minimalizaci, identifikaci mezer v poznání
Hodnocení: - Kvalita rešerše a práce se zdroji (40 %) - Kritické myšlení a originalita analýzy (30 %) - Praktická využitelnost doporučení (20 %) - Přínos ke skupinové práci a zpětná vazba ostatním (10 %)
Last update: Červený Igor, Mgr. (20.01.2026)
Literature - Czech
Vzhledem k povaze kurzu není stanovena povinná literatura. Studenti se učí vyhledávat a hodnotit zdroje samostatně.
Doporučené výchozí body pro orientaci: - UNESCO: Guidance for generative AI in education and research (2023) - OECD: AI and the Future of Skills (průběžně aktualizováno) - Aktuální články v databázích ERIC, Google Scholar, ResearchGate
Nástroje pro rešerši (budou představeny na prvním setkání): - Akademické databáze: Google Scholar, ERIC, Scopus - AI asistenti pro rešerši: Elicit, Consensus, Perplexity - Kritické hodnocení: lateral reading, CRAAP test
Last update: Červený Igor, Mgr. (20.01.2026)
Teaching methods - Czech
Přednášky, semináře.
Přednášky jsou realizovány jednou za 14 dní po 2 hodinách, semináře obdobně. (dvě po sobě navazující skupiny)
Přednášky budou doplněny online materiály (videa, prezentace) - viz Moodle.
Na semináře se budou studenti připravovat, budou zpracovávat dílčí úkoly.
Last update: Červený Igor, Mgr. (20.01.2026)
Syllabus - Czech
Kurz je rozdělen do tří fází: - Fáze 1: Uvedení a metodologie (1 setkání) - Představení tématu a jeho specifik (rychlý vývoj, omezená literatura) - Základy rešeršní práce: kde hledat, jak hodnotit zdroje, jak pracovat s AI jako pomocníkem při rešerši - Rozdělení do skupin a oblastí
- Fáze 2: Průběžná práce (4 setkání) - Každé setkání: všechny skupiny referují o postupu - Sdílení nálezů, identifikace problémů, vzájemná zpětná vazba - Postupné prohlubování od prvních zdrojů přes syntézu k draftu kapitoly
- Fáze 3: Finalizace (2 setkání) - Peer-feedback na rozpracované kapitoly - Editorial workshop – sjednocení stylu, křížová kontrola - Kompletace společného reportu
Tématické oblasti: - Kognitivní rizika - Jak AI ovlivňuje učení a myšlení: intelektuální atrofie, halucinace a dezinformace, homogenizace myšlení, ztráta hlubokého čtení, ztráta odolnosti
- Sociální a psychologická rizika - Vztahy, emoce, role učitele: ztráta lidského kontaktu, emoční závislost na AI, krize autority učitele
- Existenciální rizika a paradoxy - Budoucnost vzdělávání: smyčka prázdného obsahu, konec “důkazu prací”, prediktivní škatulkován
Harmonogram setkání: - 23. 02. - Úvod do tématu, základy rešerše, rozdělení oblastí rizik do skupin - 09. 03. - První nálezy, sdílení zdrojů, zpětná vazba - 23. 03. - Rozpracované rešerše, identifikace mezer - 20. 04. - Syntéza zjištění, první struktura kapitoly - 04. 05. - Draft kapitoly, peer-feedback na psaní - 18. 05. - Finalizace kapitol, editorial workshop, sjednocení reportu - 01. 06. - Kompletní report, závěrečná prezentace a reflexe
!! Předmět je vyučován/realizován v rámci projektu: Podpora Rozvoje Učitelských Kompetencí (PRoUK) s registrační číslem: CZ.02.02.XX/00/23_019/0008385, který je finančně podpořen z Operačního programu: Jan Amos Komenský (MŠMT ČR) !!
Last update: Červený Igor, Mgr. (20.01.2026)
Learning outcomes - Czech
Po absolvování kurzu studenti:
Rozumí hlavním kategoriím rizik spojených s integrací AI do vzdělávání
Umí provádět rešerši v rychle se vyvíjející oblasti s omezenou akademickou literaturou
Dokáží kriticky hodnotit zdroje různého typu (akademické články, grey literature, firemní materiály, novinové články)
Jsou schopni syntetizovat protichůdné informace a identifikovat mezery v poznání
Umí formulovat praktická doporučení pro minimalizaci rizik v pedagogickém kontextu
Získají zkušenost s tvorbou odborného textu ve spolupráci s ostatními
