Introduction to Statistics - ONUZ10001

• Title: Základy statistického zpracování dat
• Guaranteed by: Katedra matematiky a didaktiky matematiky (41-KMDM)
• Faculty: Faculty of Education
• Actual: from 2012
• Semester: winter
• E-Credits: 2
• Examination process: winter s.:
• Hours per week, examination: winter s.:2/0, C [HT]
• Capacity: unknown / unknown (unknown)
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: not taught
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Note: course can be enrolled in outside the study plan; enabled for web enrollment; priority enrollment if the course is part of the study plan
• Guarantor: doc. RNDr. Antonín Jančařík, Ph.D.

Annotation

English

The aim of the course is to acquaint students with the basics of descriptive and mathematical statistics. Emphasis will be placed on practical skills needed when working on thesis. Most of the techniques will be presented in MS Excel. Therefore, it is desirable that students have their own laptop in lectures. History and basic concepts of data processing in MS Excel - sorting, graphs, pivot tables, basic characteristics of the data Random variable and normal distribution Hypothesis Testing

Last update: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (06.03.2013)

Czech

Cílem předmětu je seznámit studenty se základy popisné a matematické statistiky. Důraz bude kladen na praktické dovednosti potřebné při práci na diplomové práci. Většina technik bude prezentována v rámci programu MS Excel. Proto je vhodné, aby studenti měli na přednáškách vlastní notebook. Historie a základní pojmy Zpracování dat v MS Excel - třídění, grafy, kontingenční tabulky Základní charakteristiky dat Náhodná veličina a normální rozdělení Testování hypotéz

Last update: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (20.09.2010)

Aim of the course

Cílem předmětu je seznámit studenty se základy popisné a matematické statistiky. Důraz bude kladen na praktické dovednosti potřebné při práci na diplomové práci.

Většina technik bude prezentována v rámci programu MS Excel. Proto je vhodné, aby studenti měli na přednáškách vlastní notebook.

Last update: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (20.09.2010)

Literature

HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006.

CHRÁSKA, M. Metody pedagogického výzkumu. Praha: Grada, 2007.

ŠKALOUDOVÁ, A.: Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: PedF UK, 1998.

Last update: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (20.09.2010)

Teaching methods

Přednáška s aktivní prací studentů v prostředí Moodle.

Last update: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (20.09.2010)

Syllabus

Historie a základní pojmy

Zpracování dat v MS Excel - třídění, grafy, kontingenční tabulky

Základní charakteristiky dat

Náhodná veličina a normální rozdělení

Testování hypotéz

Last update: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (20.09.2010)

Entry requirements

Alespoň základní znalost ovládání MS Excel.

Kladný, nebo alespoň neutrální vztah k matematice.

Last update: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (20.09.2010)