|
|
|
||
|
Last update: PhDr. Jakub Lapeš (26.08.2021)
|
|
||||||||||||||||||
|
Last update: PaedDr. Eva Battistová (16.09.2021)
Pro podporu studia je využit LMS Moodle (obsahuje výukové a další materiály). V případě plně distanční výuky bude online komunikace vedena prostřednictvím fakultních MS Teams (po přihlášení) a veškeré informace (adresa moodle kurzu + klíč k zápisu; url pro MS Teams; další informace ke kurzu) budou poslány e-mailem prostřednictvím SIS všem zapsaným účastníkům kurzu; kurz bude probíhat heterogenní formou v rozvrhované době dle SIS.
|
|
||
|
Last update: PhDr. Jakub Lapeš (06.10.2022)
ADÁMEK, J. Kódování. SNTL, Praha, 1989. BLATNÝ, Jan et al. Číslicové počítače. 2. vyd. Praha: SNTL, 1982. 493 s. Knižnice výpočetní techniky. CORMEN, T.H. et al. Introduction to Algorithms. Cambridge, Mass : MIT Press, 1990. Habiballa, H. Teoretické základy informatiky 1. Ostrava : Ostravská univerzita, 2003. Habiballa, H. Teoretické základy informatiky 2. Ostrava : Ostravská univerzita, 2003. HLINĚNÝ, P. Úvod do informatiky. Elportál, Brno: Masarykova univerzita. 2010. Dostupné z URL: <http://www.cs.vsb.cz/jancar/TJAA/tjaa_2p.pdf>. CHYTIL, M. Automaty a gramatiky. Praha : SNTL, 1984, KOCUR, P. Úvod do teorie konečných automatů a formálních jazyků. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2001, 104 s. ISBN 80-7082-813-7. KOLÁŘ, J. Teoretická informatika. Praha : ČIS, 1996. KŘIVAN, M. Úvod do umělých neuronových sítí. Praha: VŠE, 2008. KOTEK, Zdeněk. Adaptivní a učící se systémy. 1. vyd. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1980. 372, [i] s. Teoretická knižnice inženýra. MAREŠ, Milan. Základy teorie informace: zdroje informace a její měření. České Budějovice: Jihočeská univerzita, 2011. ISBN 9788073941895. MAŘÍK, Vladimír a kol. Umělá inteligence 1 - 6. Praha: Academia. NOVÁK, Daniel. Automatizace a kybernetika I. Praha: Státní pedagogické nakladatelství, 1982. NOVÁK, Daniel a Ján PAVLOVKIN. Automatizace a kybernetika II. Praha: Univerzita Karlova, Pedagogická fakulta, 2001. ISBN 80-7290-044-7. RUSSELL, Stuart J. a Peter NORVIG. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4rd ed. Harlow: Pearson Education Limited, c2022. ISBN 978-1-292-40113-3. TOMAN, P. Teorie informace I (Úvod pro ekonomy). 1. vyd. Praha : Vysoká škola ekonomická, 1993. 85 s. ISBN 80-7079-627-8. WIENER, N. Kybernetika neboli řízení a sdělování v živých organismech a strojích.Praha : ČSAV, 1960. ZBOŘIL,F., HANÁČEK,P. Umělá inteligence, Skripta VUT v Brně, VUT v Brně, 1990, ISBN 80-214-0349-7 Materiály v Moodle kurzu. |
|
||
|
Last update: PhDr. Jakub Lapeš (26.08.2021)
|
|
||
|
Last update: PhDr. Jakub Lapeš (26.08.2021)
• Cybernetics and its division • Key terms - the information system model and related concepts • Systems and species management • Control, automation Automation and technical elements • Sensors, components for robotics Informatics • Science as a discipline • Computer science Information Theory • Information, need • Information Technology, Computer Science • Information and entropy • Source and carrier information, alphabet and symbols Data Compression • Properties compression algorithms, lossless algorithms Error-correcting Codes • The principles of error correcting codes and their evaluation Theory of finite automata • Finite automata as an abstract machine • Mealy and Moore automata • Implementation of the machine Turing machine • Abstract model of a Turing machine • The concept of associative memory Von Neumann scheme of computers • Von Neumann block diagram of a computer and its work • Comparison with the principle of Turing machines |
|
||
|
Last update: PhDr. Jakub Lapeš (26.08.2021)
Zkouška má charakter testu v rozsahu deklarovaným jednotlivými tématy kurzu. Losování zadání probíhá v prostředí Moodle. Studující má celkem 3 pokusy (1 řádný, 2 opravné). Požadavky
Ostatní
|