Experimental Design and Sequential Analysis - NSTP179

• Title: Navrhování experimentů a sekvenční analýza
• Guaranteed by: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
• Faculty: Faculty of Mathematics and Physics
• Actual: from 2018
• Semester: summer
• E-Credits: 6
• Hours per week, examination: summer s.:2/2, C+Ex [HT]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: cancelled
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Guarantor: prof. RNDr. Marie Hušková, DrSc.; doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.; prof. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D.
• Classification: Mathematics > Probability and Statistics
• Interchangeability : NMST436

Annotation

English

Some particular models of ANOVA (latin squares, random blocks,) mixed models, models with random effects, factorial experiments, optimal regression experiments (D,G-optimality). Sequential experiments and their statistical analysis.

Last update: T_KPMS (19.05.2006)

Czech

Základy navrhování a analýzy experimentů, navrhování průmyslových experimentů. Sekvenční uspořádání experimentů a jejich statistické vyhodnocování. Předpoklady: některý základní kurs pravděpodobnosti a statistiky.

Last update: G_M (27.05.2009)

Aim of the course

English

Basic principles of design of experiments and statistical inference

when data arrive sequentially

Last update: T_KPMS (22.05.2008)

Czech

Seznámit studenty základními principy plánování

experimentů a statistickým vyhodnocováním dat, které přicházejí postupně

(sekvenčně).

Last update: T_KPMS (22.05.2008)

Literature

Hušková M. Dupačová, J.: Analýza rozptylu, skripta, 1978

Likeš, J. :Navrhování průmyslových experimentů, SNTL 1969

Pázman, A.: Základy optimalizácie experimentu, Veda 1980

Hušková, M.: Sekvenční analýza, SPN Praha 1982, skripta.

Last update: T_KPMS (19.05.2006)

Teaching methods

English

Lecture+exercises.

Last update: G_M (27.05.2008)

Czech

Přednáška+cvičení.

Last update: G_M (27.05.2008)

Syllabus

English

I. Experimantal design

Some particular models of ANOVA.

Mixed models, models with random effects.

Factorial experiments.

Optimal regression experiments (D,G-optimality).

II. Sequential analysis

Basic principles of sequential statistical methods- Wald tests and its modifications, sequential interval and point estimation, applications.

Last update: T_KPMS (19.05.2006)

Czech

I. Navrhování experimentů

Opakování základů lineárních modelů.

Některé modely ANOVA ( úplné a neúplné náhodné bloky, latinské čtverce, hierarchické třídění).

Analýza kovariance.

Modely s náhodnými efekty (důraz na model jednoduchého třídění s náhodnými efekty).

Faktoriální experimenty (úplné i zkrácené faktoriální experimenty).

Plánování regresních experimentů (D-, G- optimalita, některé speciální případy).

II. Sekvenční metody

Sekvenční testy pro jednoduché i složené hypotézy (Waldův test, Sobel-Waldův test, sekvenční t-test, sekvenční test pro porovnání hodnot parametrů dvou rozdělení, sekvenční znaménkový test),

Operační charakteristika a její aproximace, střední rozsah výběru a jeho aproximace, některé speciální sekvenční postupy.

Last update: T_KPMS (19.05.2006)