Categorical Data Analysis - NSTP128

• Title: Analýza kategoriálních dat
• Guaranteed by: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
• Faculty: Faculty of Mathematics and Physics
• Actual: from 2010
• Semester: winter
• E-Credits: 6
• Hours per week, examination: winter s.:2/2, C+Ex [HT]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: cancelled
• Language: Czech
• Teaching methods: full-time
• Guarantor: doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc.
• Class: Mat. statistika
• Classification: Mathematics > Probability and Statistics
• Interchangeability : {NSTP228 a NSTP229}
• Incompatibility : NSTP228

Annotation

English

Probability models for categorial data. Multinomial distribution, asymptotic properties, delta-method. Loglinear models, maximum likelihood estimators, tests of fit. Contingency tables in two and three dimensions. Hypotheses of independence, symmetry, marginal homogeneity. Iterative proportional fitting algorithm. Loglinear models for multidimensional tables. Small cell contingency tables, incomplete tables. Measures of association. Logit models. Generalized linear models.

Last update: T_MUUK (31.01.2001)

Czech

Klasifikace dat. Logaritmicko-lineární modely, vícerozměrné tabulky. teorie logaritmických interakcí, simultánní testy. Zobecněný lineární model a jeho speciální případy. Předpoklady: znalosti v rozsahu předmětů NSTP201 a NSTP202 nebo předmětu NSTP097.

Last update: G_M (27.05.2009)

Aim of the course

English

The aim of the subject is to acquaint students with specific properties of categorical data and to provide an overview of statistical methods and new developments in analysis of categorical data.

Last update: T_KPMS (20.05.2008)

Czech

Cílem předmětu je seznámit studenty se specifickými vlastnostmi kategoriálních dat a podat

přehled statistických metod pro jejich analýzu včetně nejmodernějších postupů.

Last update: T_KPMS (20.05.2008)

Literature

Agresti, A.: Analysis of Ordinal Categorical Data. J. Wiley, New York 1984.

Agresti, A.: Categorical Data Analysis. J. Wiley, New York 1990.

Andersen, E.B.: The Statistical Ananlysis of Categorical Data. Springer-Verlag 1994.

Prášková, Z.: Kontingenční tabulky (skripta). UK Praha, 1985.

Last update: Zakouřil Pavel, RNDr., Ph.D. (05.08.2002)

Teaching methods

English

Lecture+exercises.

Last update: G_M (28.05.2008)

Czech

Přednáška+cvičení.

Last update: G_M (28.05.2008)

Syllabus

English

Probability models for categorial data. Multinomial distribution, asymptotic properties, delta-method. Loglinear models, maximum likelihood estimators, tests of fit. Contingency tables in two and three dimensions. Hypotheses of independence, symmetry, marginal homogeneity. Iterative proportional fitting algorithm. Loglinear models for multidimensional tables. Small cell contingency tables, incomplete tables. Measures of association. Logit models. Generalized linear models.

Last update: T_KPMS (29.04.2003)

Czech

1. Kategoriální data, klasifikace, kontingenční tabulky. Pravděpodobnostní modely pro kategoriální data. Vlastnosti multinomického rozdělení.

2. Logaritmicko-lineární model. Maximálně věrohodné odhady parametrů, testy shody.

3. Hierarchické logaritmocko-lineární modely, vícerozměrné kontingenční tabulky. Hypotézy nezávioslosti, homogenity, symetrie. Iterační algoritmus pro výpočet odhadů, Problém volby modelu.

4. Analýza kontingenčních tabulek s malými a nulovými četnostmi.

5. Neúplné kontingenční tabulky.

6. Míry asociace. Teorie logaritmických interakcí. Metody vícenásobného srovnávání.

7. Logitové modely.

8. Zobecněný lineární model a jeho speciální případy.

Last update: T_KPMS (10.05.2001)