The lecture is based on the theory of probability measure and involves basic contents of the subject with the emphasis on
proofs.
Last update: T_KPMS (09.05.2008)
Výklad vychází z teorie pravděpodobnostní míry a obsahuje základní partie předmětu s důrazem na důkazové techniky.
Aim of the course -
Last update: T_KPMS (09.05.2008)
To explain basics of modern probability theory.
Last update: T_KPMS (09.05.2008)
Vyložit základy moderní teorie pravděpodobnosti.
Course completion requirements -
Last update: prof. RNDr. Viktor Beneš, DrSc. (09.10.2017)
The subject is ended by an oral examination.
Last update: prof. RNDr. Viktor Beneš, DrSc. (09.10.2017)
Předmět je zakončen ústní zkouškou.
Literature - Czech
Last update: T_KPMS (01.03.2007)
Štěpán J.: Teorie pravděpodobnosti. Matematické základy. Academia, Praha, 1987
Lachout, P.: Teorie pravděpodobnosti. Karolinum, Praha, 2004.
Teaching methods -
Last update: G_M (27.05.2008)
Lecture.
Last update: G_M (27.05.2008)
Přednáška.
Requirements to the exam -
Last update: prof. RNDr. Viktor Beneš, DrSc. (09.10.2017)
The matter explained in lectures related to the subject sylabus is examined.
Last update: prof. RNDr. Viktor Beneš, DrSc. (09.10.2017)
Požadavky odpovídají sylabu předmětu, v mezích látky vyložené na přednáškách.
Syllabus -
Last update: T_KPMS (09.05.2008)
Random variable, independence, types of convergence of sequences of random variables, conditioning, zero-one laws, law of large numbers, weak convergence, characteristic function, central and local limit theorems.
Last update: T_KPMS (09.05.2008)
Náhodná veličina, nezávislost, druhy konvergence posloupností náhodných veličin, podmiňování, nula-jedničkové zákony, zákony velkých čísel, slabá konvergence, charakteristická funkce, centrální a lokální limitní věty.