Computational Environment for Statistical Data Analysis - NSTP004

• Title: Výpočetní prostředí pro statistickou analýzu dat
• Guaranteed by: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
• Faculty: Faculty of Mathematics and Physics
• Actual: from 2018
• Semester: winter
• E-Credits: 6
• Hours per week, examination: winter s.:2/2, C+Ex [HT]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: cancelled
• Language: Czech, English
• Teaching methods: full-time
• Teaching methods: full-time
• Guarantor: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.; Mgr. Pavel Schlesinger
• Classification: Informatics > Software Applications; Mathematics > Probability and Statistics
• Interchangeability : NMST440
• Is incompatible with: NUOS002
• Is interchangeable with: NUOS002

Annotation

English

Last update: G_M (30.05.2011)

Writing mathematical texts (LaTeX, BibTeX, makeindex). Electronic journals and databases Zentralblatt and MathSciNet. The R system, functions and libraries, graphics, programming, simulations. Data management using programs R, awk and sed. Presentation of results: posters and slides in PDF. Using SAS for data management, statistical analysis and presentation of results. The course requires knowledge of basic statistical methods and programming.

Czech

Last update: G_M (30.05.2011)

Psaní matematických textů (LaTeX, BibTeX, makeindex). Elektronické časopisy a databázové systémy Zentralblatt a MathSciNet. Systém R, funkce a knihovny, grafický výstup, programování simulací. Jednoduché úpravy dat pomocí programů R, awk a sed. Prezentace výsledků: postery a fólie v PDF. Použití systému SAS pro manipulace s daty, statistické analýzy a prezentaci výsledků. Předpoklady: základní znalosti statistiky a programování.

Aim of the course

English

Last update: T_KPMS (26.05.2008)

Detailed introduction to software suitable for statistical data analysis and presentation.

Czech

Last update: T_KPMS (26.05.2008)

Podrobné seznámení s počítačovými programy pro statistickou analýzu dat a prezentaci výsledků.

Literature

Last update: T_KPMS (14.05.2003)

Manuály k probíranému software

Teaching methods

English

Last update: G_M (27.05.2008)

Lecture+exercises.

Czech

Last update: G_M (27.05.2008)

Přednáška+cvičení.

Syllabus

English

Last update: G_M (30.05.2011)

1. HTML and some information sources on internet (JSTOR, Kluwer Online, Wiley Interscience, ScienceDirect, SpringerLink, Zentralblatt, MathSciNet).

2. LaTeX, BibTeX, makeindex, graphics.

3. The R system: data management. LATeX and HTML output, graphics, programming and simulations, functions and libraries.

4. Presentation of results, programs Scribus and Gimp, simple animations.

5. Simple data management using scripts and programs sed and awk.

6. Selected computationally intensive methods: EM algorithm, bootstrap etc.

7. Data analysis using SAS.

Czech

Last update: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (10.09.2013)

1. HTML a informační zdroje na internetu (JSTOR, Kluwer Online, Wiley Interscience, Science Direct, SpringerLink, Zentralblatt, MathSciNet), LaTeX, BibTeX, makeindex, grafika.

2. Systém R: práce s daty, vytváření tabulek v LATeXu a HTML, obrázky, animace, programování simulací, funkce a knihovny.

3. Propojení R a LaTeXu (Sweave), použití jazyka C při programování v R, použití linuxového výpočetního clusteru.

4. Zjednodušení práce a odstranění nudných operací pomocí skriptů a programů sed a awk.

5. Vybrané výpočetně náročné metody: EM algoritmus, metoda bootstrap apod.

6. Analýza dat v systému SAS.