SubjectsSubjects(version: 850)
Course, academic year 2019/2020
   Login via CAS
Computer Vision - NPGR036
Title in English: Počítačové vidění
Guaranteed by: Department of Software and Computer Science Education (32-KSVI)
Faculty: Faculty of Mathematics and Physics
Actual: from 2018
Semester: summer
E-Credits: 5
Hours per week, examination: summer s.:2/2 C+Ex [hours/week]
Capacity: unlimited
Min. number of students: unlimited
State of the course: taught
Language: Czech
Teaching methods: full-time
Guarantor: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D.
Annotation - Czech
Last update: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (31.01.2018)
Přednáška je zaměřena na základy počítačového vidění (computer vision). Absolvent bude ovládat nadstavbové techniky počítačového vidění, zpracování a rozpoznávání obrazu, jako extrakce příznaků z obrazu, detekce a sledování tváří, určování významných oblastí v obrazech, atd.
Course completion requirements - Czech
Last update: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D. (17.06.2019)

http://cgg.mff.cuni.cz/~sikudova/#teaching

Literature - Czech
Last update: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D. (07.05.2018)

Feature extraction : Foundations and applications / Isabelle Guyon ... [et al.] (eds.). Berlin : Springer, 2006

Algorithms for image processing and computer vision / J. R. Parker. New York : Wiley, 1997

Shape classification and analysis : Theory and practice / Luciano da Fontoura Costa, Roberto Marcondes Cesar, Jr.. Boca Raton, Fla. : CRC Press, 2009

Richard Szeliski: Computer Vision, Algorithms and Applications. Springer, 2011.

Elena Šikudová, Zuzana Černeková, Vanda Benešová, Zuzana Haladová, Júlia Kučerová: Počítačové videnie. Detekcia a rozpoznávanie objektov, vydavateľstvo Wikina, Praha, ISBN: 978-80-87925-06-5

Requirements to the exam - Czech
Last update: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D. (17.06.2019)

znalost látky probírané na přednáškách

Syllabus - Czech
Last update: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D. (07.05.2018)

Snímanie obrazu, vlastnosti digitálneho obrazu

Farba, Modely farieb, Kvantovanie farieb

Matematická morfológia

Segmentácia obrazu (K-means, mean-shift, watershed, superpixle, grafové metódy)

Detekcia, popis a párovanie lokálnych príznakov, aplikácie

Významné oblasti v obraze, Sledovanie pohybu očí

3D videnie, 3D rekonštrukcia, Stereo

Spracovanie videa, Pohyb vo videu

Detekcia a Sledovanie objektov (napr. tvárí), Optický tok

Časová segmentácia a sumarizácia videa

Vyhľadávanie na základe obsahu (obrazy, video, 3D objekty)

Rozpoznávanie, Úvod do strojového učenia

 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html