SubjectsSubjects(version: 877)
Course, academic year 2020/2021
  
Computer Vision - NPGR036
Title: Počítačové vidění
Guaranteed by: Department of Software and Computer Science Education (32-KSVI)
Faculty: Faculty of Mathematics and Physics
Actual: from 2018
Semester: summer
E-Credits: 5
Hours per week, examination: summer s.:2/2 C+Ex [hours/week]
Capacity: unlimited
Min. number of students: unlimited
State of the course: taught
Language: Czech
Teaching methods: full-time
Guarantor: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D.
Z//Is interchangeable with: NMMB440
Annotation -
Last update: RNDr. Tomáš Holan, Ph.D. (26.05.2020)
The lecture is focused on the basics of computer vision. The graduate will master the techniques of computer vision, image processing and recognition, such as image segmentation, face detection and tracking, determining salient areas in images, etc.
Course completion requirements - Czech
Last update: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D. (17.06.2019)

http://cgg.mff.cuni.cz/~sikudova/#teaching

Literature - Czech
Last update: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D. (22.05.2020)

Algorithms for image processing and computer vision / J. R. Parker. New York : Wiley, 1997

Richard Szeliski: Computer Vision, Algorithms and Applications. Springer, 2011.

Sonka, Hlavac, Boyle: Image Processing, Analysis, and Machine Vision. Cengage Learning; 4 edition, 2014

Elena Šikudová, Zuzana Černeková, Vanda Benešová, Zuzana Haladová, Júlia Kučerová: Počítačové videnie. Detekcia a rozpoznávanie objektov, vydavateľstvo Wikina, Praha, ISBN: 978-80-87925-06-5

Requirements to the exam - Czech
Last update: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D. (17.06.2019)

znalost látky probírané na přednáškách

Syllabus - Czech
Last update: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D. (25.05.2020)

Snímanie obrazu, vlastnosti digitálneho obrazu

Farba, Modely farieb, Kvantovanie farieb

Matematická morfológia

Segmentácia obrazu (K-means, mean-shift, watershed)

Detekcia, popis a párovanie lokálnych príznakov, aplikácie

Detekcia a Sledovanie objektov (napr. tvárí), Optický tok

Významné oblasti v obraze, Sledovanie pohybu očí

Vyhľadávanie na základe obsahu

 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html