Computer Vision - NPGR036

• Title: Počítačové vidění
• Guaranteed by: Department of Software and Computer Science Education (32-KSVI)
• Faculty: Faculty of Mathematics and Physics
• Actual: from 2018
• Semester: summer
• E-Credits: 5
• Hours per week, examination: summer s.:2/2, C+Ex [HT]
• Capacity: unlimited
• Min. number of students: unlimited
• 4EU+: no
• Virtual mobility / capacity: no
• State of the course: taught
• Language: Czech, English
• Teaching methods: full-time
• Guarantor: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D.
• Teacher(s): Mgr. Matúš Goliaš; doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D.

Annotation

English

The lecture is focused on the basics of computer vision. The graduate will master the techniques of computer vision, image processing and recognition, such as image segmentation, face detection and tracking, determining salient areas in images, etc.

Last update: Holan Tomáš, RNDr., Ph.D. (26.05.2020)

Czech

Přednáška je zaměřena na základy počítačového vidění. Absolvent bude ovládat techniky počítačového vidění, zpracování a rozpoznávání obrazu, jako segmentace obrazu, detekce a sledování tváří, určování významných oblastí v obrazech, atd.

Last update: Holan Tomáš, RNDr., Ph.D. (26.05.2020)

Course completion requirements

http://cgg.mff.cuni.cz/~sikudova/#teaching

Last update: Šikudová Elena, doc. RNDr., Ph.D. (17.06.2019)

Literature

Algorithms for image processing and computer vision / J. R. Parker. New York : Wiley, 1997

Richard Szeliski: Computer Vision, Algorithms and Applications. Springer, 2011.

Sonka, Hlavac, Boyle: Image Processing, Analysis, and Machine Vision. Cengage Learning; 4 edition, 2014

Elena Šikudová, Zuzana Černeková, Vanda Benešová, Zuzana Haladová, Júlia Kučerová: Počítačové videnie. Detekcia a rozpoznávanie objektov, vydavateľstvo Wikina, Praha, ISBN: 978-80-87925-06-5

Last update: Šikudová Elena, doc. RNDr., Ph.D. (22.05.2020)

Requirements to the exam

znalost látky probírané na přednáškách

Last update: Šikudová Elena, doc. RNDr., Ph.D. (17.06.2019)

Syllabus

Snímanie obrazu, vlastnosti digitálneho obrazu

Farba, Modely farieb, Kvantovanie farieb

Matematická morfológia

Segmentácia obrazu (K-means, mean-shift, watershed)

Detekcia, popis a párovanie lokálnych príznakov, aplikácie

Detekcia a Sledovanie objektov (napr. tvárí), Optický tok

Významné oblasti v obraze, Sledovanie pohybu očí

Vyhľadávanie na základe obsahu

Last update: Šikudová Elena, doc. RNDr., Ph.D. (25.05.2020)