The course will teach students how to use the RStudio programming environment and provide them with basic skills for
working with data in tables using popular libraries from the R language's tidyverse family: loading data from files/URLs,
selecting and sorting rows/columns based on custom conditions, editing values, generating new variables based on
table information, aggregation, and intelligent visualization of results. Presentations and live hands-on sessions will
combine small group/individual projects and with self-study on DataCamp, where students will get a temporary free
license.
Last update: Mírovský Jiří, RNDr., Ph.D. (28.01.2025)
Předmět naučí studenty zacházet s programovacím prostředím RStudio a zprostředkuje jim základní dovednosti pro
práci s daty v tabulkách za použití populárních knihoven jazyka R z rodiny tidyverse: načtení ze souboru/URL, výběr a
řazení řádků/sloupců podle vlastních podmínek, editace hodnot, generování nových veličin na základě informací z
tabulky, agregace a inteligentní vizualizace výsledků. Přednášky a hands-on lekce se budou kombinovat s
individuálními a skupinovými miniprojekty a samostudiem na platformě DataCamp, kam studenti dostanou časově
omezený bezplatný přístup.
Last update: Mírovský Jiří, RNDr., Ph.D. (28.01.2025)
Course completion requirements -
Active participation in the entire course, timely submission of homework assignments. Grading is based on student’s performance on the DataCamp platform like this, counting XP accrued after the start of the course and on the exercise selection that is custom to this course.
1: 30,000 XP
2: 25,000 XP
3: 22,000 XP
Failed: below 22,000 XP
Last update: Mírovský Jiří, RNDr., Ph.D. (30.01.2025)
Aktivní účast na celém kurzu, včasné odevzdávání domácích úkolů. Známkování se odvíjí od počtu bodů získaných za domácí úkoly na DataCampu (tj. získaných po začátku tohoto kurzu a za cvičení z výběru pro tento kurz).
1: 30,000 XP
2: 25,000 XP
3: 22,000 XP
4: méně než 22,000 XP
Last update: Mírovský Jiří, RNDr., Ph.D. (30.01.2025)
