Review course covering fundamental fields of optimization, incl. computational methods. There are countless
examples from almost all branches of human doing leading to problems coming under this discipline. Introduction
to several other courses specialized in the solution of particular classes of optimization problems.
Previous knowledge of linear programming, e.g. from NOPT048 Linear Programming and Combinatorial
Optimization (formerly Optimization Methods) is advisable (but not required).
Last update: Kynčl Jan, doc. Mgr., Ph.D. (25.01.2018)
Přehledová přednáška pokrývající základní oblasti optimalizace, včetně výpočetních metod. Na úlohy spadající
pod tuto problematiku vede nesčetné množství problémů z téměř všech oborů lidské činnosti. Má velmi široké
možnosti použití. Úvod k dalším přednáškám specializovaným na řešení jednotlivých tříd optimalizačních úloh.
Pro absolvování předmětu jsou vhodné (nikoli však nutné) předběžné znalosti lineárního programování, např. z
přednášky NOPT048 Lineární programování a kombinatorická optimalizace (dříve Opt. Metody).
Last update: Kynčl Jan, doc. Mgr., Ph.D. (25.01.2018)
Course completion requirements -
For the English version of the tutorial:
The tutorial will feature two quizzes, one midterm quiz on the topic of discrete optimization and one final quiz on the topic of continuous optimization. You need to obtain 60% of the total points of both quizzes to obtain the credit for the tutorial.
Last update: Feldmann Andreas Emil, doc., Dr. (14.02.2018)
Pro zápočet je potřeba získat dostatečný počet bodů za vypracované domácí úkoly, které se zveřejňují průběžně během semestru, a za aktivitu na cvičení. Účast na cvičení však není povinná.
Bližší informace k zápočtům jsou k dispozici na stránce:
https://kam.mff.cuni.cz/~hladik/DSO
Last update: Hladík Milan, prof. Mgr., Ph.D. (14.02.2018)
