- vývojová prostředí; tvorba krátkých jednoúčelových skriptů
- stavební kameny Pythonu: syntaxe jazyka, proměnné, datové typy, vestavěné příkazy; základy procedurálního programování - cykly, podmínky, funkce; syntaktický cukr - jak s méně řádky kódu dosáhnout stejných výsledků
- knihovny funkcí: použití vestavěných modulů, instalace a použití doplňujících knihoven, tvorba vlastních modulů
- vědecké výpočty: knihovny NumPy a SciPy pro práci s maticovými daty, numerické výpočty, statistické zpracování a další; knihovna pandas pro načítání a zpracování tabulkových dat
- ukládání dat: formátování výstupu, formáty souborů, čtení a zápis dat z/do souborů a databází; knihovny pro práci s formáty používanými ve fyzikálních oborech
- vizualizace: tvorba grafů pomocí knihoven matplotlib, plotly a dalších
- úvod do objektově orientovaného programování: třídy, objekty, atributy, metody, zapouzdření, dědičnost; ošetřování chybových stavů
- optimalizace výkonu: prostředí Cython, paralelizace, použití na HPC infrastrukturách
Last update: Kudrnová Hana, Mgr. (25.04.2023)
|