|
|
|
||
|
Last update: G_M (16.05.2012)
|
|
||
|
Last update: G_M (27.04.2012)
The aim of the subject is to provide an overview of Markov processes with discrete states and their applications to real dynamic events modelling. |
|
||
|
Last update: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc. (04.03.2023)
+--------------------------------------------------------------------------- Zakončení předmětu+--------------------------------------------------------------------------- K zakončení předmětu je nutno získat zápočet ze cvičení a úspěšně složit zkoušku. Zápočet ze cvičení je nutnou podmínkou pro účast na zkoušce. Podmínky pro získání zápočtu ze cvičení jsou:
+--------------------------------------- ------------------------------------ Alternativní podmínky pro získání zápočtu ze cvičení v krizové situaci jsou:+---------------------------------------------------------------------------
+ K úspěšnému napsání písemky je zapotřebí získat alespoň 70% z celkového počtu bodů, je možnost jedné opravy (opět s požadavkem zisku 70 % z celkového počtu bodů). ++ Písemky se uskuteční buď prezenčně nebo online, podle aktuálních možností. + Pro úspěšné vypracování domácího úkolu je zapotřebí získat 70% z celkového počtu bodů. ++ Pokud student(ka) získá méně než 70 % a zároveň alespoň 30 %, pak má možnost opravy vypracováním opravného domácího úkolu (pro ten platí stejné podmínky jako pro řádný úkol - je zapotřebí získat 70 % bodů). ++ Studenti, kteří z domácího úkolu získají méně než 30 % z celkového počtu bodů, nemají možnost opravy a jsou klasifikováni hodnocením 'nezapočteno'.
|
|
||
|
Last update: doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc. (04.09.2012)
Prášková, Z., Lachout, P.: Základy náhodných procesů I, matfyzpress, Praha 2012 Prášková, Z., Lachout, P.: Základy náhodných procesů. Karolinum, Praha 2005.
|
|
||
|
Last update: T_KPMS (16.05.2012)
Lecture+exercises. |
|
||
|
Last update: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc. (04.03.2023)
+--------------------------------------------------------------------------- Požadavky ke zkoušce jsou:+--------------------------------------------------------------------------- Zkouška má písemnou a ústní část.
+ Písemná část předchází části ústní, její nesplnění znamená, že celá zkouška je hodnocena známkou 'nevyhověl(a)' a ústní částí se již nepokračuje. + Známka ze zkoušky se stanoví na základě hodnocení písemné a ústní části. + Při nesložení zkoušky je při příštím termínu nutno opakovat obě části zkoušky, písemnou i ústní. + U zkoušky je zkoušena látka v rozsahu odpředneseném na přednášce a partií určených přednášejícím k samostudiu.
Zápočet je nutnou podmínkou pro účast na zkoušce. Podmínky pro získání zápočtu ze cvičení jsou:
+--------------------------------------- ------------------------------------ Alternativní podmínky pro získání zápočtu ze cvičení v krizové situaci jsou:+---------------------------------------------------------------------------
+ K úspěšnému napsání písemky je zapotřebí získat alespoň 70% z celkového počtu bodů, je možnost jedné opravy (opět s požadavkem zisku 70 % z celkového počtu bodů). ++ Písemky se uskuteční buď prezenčně nebo online, podle aktuálních možností. + Pro úspěšné vypracování domácího úkolu je zapotřebí získat 70% z celkového počtu bodů. ++ Pokud student(ka) získá méně než 70 % a zároveň alespoň 30 %, pak má možnost opravy vypracováním opravného domácího úkolu (pro ten platí stejné podmínky jako pro řádný úkol - je zapotřebí získat 70 % bodů). ++ Studenti, kteří z domácího úkolu získají méně než 30 % z celkového počtu bodů, nemají možnost opravy a jsou klasifikováni hodnocením 'nezapočteno'.
|
|
||
|
Last update: doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc. (04.09.2012)
Basic properties of stochastic processes. Discrete time Markov chains. Markov chains with rewards. Continuous time Markov chains. Poisson process, Birth and Death processes, Markov queuing models. |