SubjectsSubjects(version: 861)
Course, academic year 2019/2020
  
Proseminar on Probability and Mathematical Statistics - NMSA262
Title: Proseminář z pravděpodobnosti a matematické statistiky
Guaranteed by: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Faculty: Faculty of Mathematics and Physics
Actual: from 2019
Semester: summer
E-Credits: 2
Hours per week, examination: summer s.:0/2 C [hours/week]
Capacity: unlimited
Min. number of students: unlimited
State of the course: taught
Language: Czech
Teaching methods: full-time
Guarantor: RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D.
Class: M Bc. OM
M Bc. OM > Doporučené volitelné
M Bc. OM > 2. ročník
Classification: Mathematics > Probability and Statistics
Annotation -
Last update: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (24.04.2019)
Proseminar is devoted to topics supplementing the introductory course Probability and Mathematical Statistics.
Aim of the course -
Last update: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (26.04.2019)

To amend and widen the knowledge from the basic course on probability and mathematical statistics.

Course completion requirements - Czech
Last update: RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D. (24.04.2020)

Alespoň 66% bodů z proseminářových domácích úloh. Během semestru budou zadány 4 sady domácích cvičení, počítá se průměr ze 3 nejlepších sad. Pokud někomu bude chybět malé množství bodů na zápočet, zadám individuálně 5. sadu. Úkoly se odevzdávají prostřednictvím kurzu k prosemináři v systému Moodle. Úkoly můžete řešit ve dvojici.

Literature - Czech
Last update: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (24.04.2019)

V. Dupač, M. Hušková: Pravděpodobnost a matematická statistika. Karolinum, Praha, 2013.

J. Štěpán: Teorie pravděpodobnosti : matematické základy. Academia, Praha, 1987.

H. O. Georgii: Stochastics: introduction to probability and statistics. De Gruyter, Berlin, 2008.

Teaching methods -
Last update: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (24.04.2019)

Seminar.

Syllabus -
Last update: RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D. (24.04.2020)

More on conditional probability and some standard stochastic models.

More on Lebesgue-Stieltjes measure.

Sequences of random variables and product measures.

Applications of laws of large numbers.

Normal approximation of binomial distribution.

 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html